Ferramenta de anotação de imagens

Uma ferramenta online gratuita para desenvolvedores Python anotarem imagens, criarem caixas de delimitação e polígonos e prepararem dados rotulados para projetos ML.

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Below is a sample worked calculation demonstrating how Ferramenta de anotação de imagens processes input data instantly inside your browser.

Sample Input Birth date: Jan 15, 1995, Target date: Oct 20, 2023
Computed Result Chronological Age: 28 Years, 9 Months, 5 Days (10,505 days elapsed)
Execution Mode Client-Side In-Browser JS
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About This Tool

A ferramenta oferece capacidades de anotação de imagens adaptadas para pipelines ML baseados em Python. Suporta criação de caixas de delimitação, polígonos e keypoints, atribuição de etiquetas consistentes e organização de anotações por imagem dentro de uma sessão. As anotações são armazenadas em um modelo interno estruturado e podem ser exportadas para formatos comuns como COCO JSON, VOC XML e YOLO TXT. O sistema enfatiza a integridade dos dados, incluindo validação de coordenadas, coerência de etiquetas e alinhamento de esquema, para que conjuntos de dados anotados estejam imediatamente utilizáveis por estruturas CV padrão. Conceitualmente os usuários carregam imagens, aplicam primitivos de anotação e gerenciam um conjunto de anotações por imagem que pode ser exportado em lote ou examinado individualmente. O valor único reside em alinhamento próximo com esquemas de datasets comuns, validação robusta e exports simples, script-friendly, que se integram a pipelines Python e scripts de treinamento. Casos de uso incluem datasets de condução autônoma, imageamento médico e localização de produtos no varejo, onde geometria precisa e etiquetas consistentes melhoram o desempenho e a reprodutibilidade dos modelos.

How to Use

  1. Carregue uma ou mais imagens para annotar.
  2. Crie anotações com bounding boxes, polígonos ou keypoints e atribua labels a partir da taxonomia do seu projeto.
  3. Valide coordenadas, ajuste a geometria conforme necessário e organize as anotações por imagem ou em lote.
  4. Escolha o formato de exportação (COCO JSON, VOC XML, YOLO TXT) e defina regras de metadados opcionais.
  5. Exporte e revise os arquivos de anotação gerados para fluxos ML.
How to use image annotation tool python

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos de exportação são suportados?
Os formatos suportados incluem COCO JSON, VOC XML e YOLO TXT. Cada exportador traduz as representações internas das anotações para o esquema de destino e valida campos obrigatórios durante a exportação.
Posso importar anotações existentes?
Sim. A ferramenta pode importar formatos padrão como COCO, VOC e YOLO, mesclá-los na sessão atual e permitir edição antes de exportar novamente.
A exportação de várias imagens está disponível?
Sim. Você pode annotar várias imagens em uma sessão e exportar como um único arquivo compactado consolidado ou como arquivos por imagem, dependendo do formato alvo.
Quais tipos de anotação são suportados?
Bounding boxes, polígonos e keypoints são suportados. Cada anotação está ligada a uma etiqueta e pode incluir metadados como dificuldade ou máscaras de segmentação quando aplicável.

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