Navegador de Dados

Navegador de Dados ajuda analistas e profissionais de marketing a explorar conjuntos de dados, aplicar filtros e extrair insights acionáveis sem código em minutos.

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About This Tool

O Navegador de Dados permite que equipes explorem dados rapidamente carregando uma referência de conjunto, selecionando campos relevantes, aplicando filtros e gerando resumos concisos. Aceita fontes CSV, JSON ou SQL e retorna contagens, amostras e métricas básicas sem código.
Conceitualmente, um conjunto de dados é uma coleção de linhas; filtros reduzem o conjunto, colunas selecionadas definem a visão e agregações calculam métricas. Saídas incluem row_count, uma amostra representativa e resumos calculados para apoiar decisões rápidas.
Quem se beneficia: analistas de dados, analistas de marketing, gerentes de produto e equipes de BI que buscam insights mais rápidos; seu valor único reside em exploração de dados sem código, cálculos transparentes, compatibilidade multi-fonte e saídas prontas para exportação. Casos de uso: análise de desempenho de campanhas, pesquisa de mercado e análise de produto onde as partes interessadas precisam de resultados reproduzíveis.
Funções centrais: referências de conjunto, validação, filtragem multi-criteriosa, agregações comuns (soma, média, mínimo, máximo), extração de amostras e saídas prontas para exportação em CSV/JSON para fluxos de trabalho downstream.

How to Use

  1. Forneça entradas: dataset_uri, formato e uma lista inicial de colunas a exibir.
  2. Defina filtros: expressões booleanas e combine com AND/OR.
  3. Configure saídas: escolha métricas (contagem, soma, média) e defina um limite de amostra.
  4. Execute o navegador: gere row_count, sample_rows e métricas.
  5. Revise as saídas: verifique os resultados e exporte para CSV ou JSON conforme necessário.
How to use data navigator tool

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais fontes de dados são suportadas?
A ferramenta suporta conjuntos de dados CSV, JSON e SQL via dataset_uri. Aceita arquivos locais ou bancos de dados remotos e gerencia métodos de autenticação comuns no nível da fonte de dados. A validação garante que as colunas solicitadas existam antes da execução.
Posso exportar resultados?
Sim. Resultados podem ser exportados como CSV ou JSON, incluindo row_count, métricas calculadas e as linhas de amostra. Exportações mantêm a mesma visualização filtrada e colunas selecionadas usadas na sessão.
Como os resultados são calculados?
Resultados são obtidos aplicando filtros às linhas, selecionando as colunas solicitadas e executando agregações como soma, média, mínimo e máximo em campos numéricos. Uma amostra representativa até um limite definido é retornada para inspeção.
Como lida com grandes conjuntos de dados?
Para grandes conjuntos de dados, a ferramenta usa streaming ou amostragem para evitar carregamentos completos na memória. Usuários podem definir o tamanho da amostra e o limite; o desempenho depende da fonte de dados, da rede e da estrutura do conjunto.

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