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Converte texto visual de imagens e digitalizações em texto editável e pesquisável para pesquisadores, estudantes e profissionais de entrada de dados.

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About This Tool

A ferramenta recebe arquivos de imagem, TIFF ou PDF e aplica OCR para extrair texto legível. Detecta automaticamente o idioma, realiza análise de layout para preservar quebras de linha e estrutura de página, e produz texto simples ou JSON estruturado com coordenadas por bloco.
Casos de uso incluem digitalizar artigos de pesquisa, recibos, manuscritos históricos e formulários onde conteúdo pesquisável pode ser indexado ou traduzido. O sistema suporta múltiplos idiomas em um único documento e pode marcar níveis de confiança para cada região de texto para auxiliar o controle de qualidade.
Uma característica-chave é a extração sensível ao layout: blocos de texto, cabeçalhos e tabelas costumam ser representados com metadados de bounding-box para facilitar o processamento downstream, como indexação, captura de dados e fluxos de acessibilidade. Processamento em lote permite lidar com grandes arquivos com esquemas de saída consistentes, enquanto os formatos de saída incluem texto simples para acesso rápido e JSON estruturado para integração programática. A ferramenta é útil para pesquisadores, bibliotecários, estudantes e equipes de conformidade que necessitam de resultados OCR reprodutíveis, extração de texto rastreável e integração suave em pipelines de dados.

How to Use

  1. Carregue o(s) arquivo(s) (imagem, TIFF ou PDF) na ferramenta.
  2. Escolha os idiomas ou ative a detecção automática para documentos multilíngua.
  3. Inicie o processamento OCR e aguarde até a conclusão.
  4. Examine os resultados na pré-visualização e selecione o formato de saída (TXT ou JSON com bounding boxes).
  5. Baixe ou copie o texto extraído para indexação, análise ou arquivamento.
How to use text capture tool

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos de entrada são suportados?
A ferramenta aceita formatos de imagem comuns (PNG, JPEG, TIFF) e PDFs. PDFs grandes ou com várias páginas são processados página a página para preservar a estrutura sempre que possível.
quão precisa é OCR?
A precisão depende da qualidade da imagem, da fonte e do idioma. Impressões claras e com alto contraste costumam oferecer entre 90% e 99% de reconhecimento; escrita à mão e digitalizações degradadas reduzem a precisão e podem exigir verificação manual.
Pode detectar várias línguas em um único documento?
Sim. A detecção automática tenta identificar línguas por região; a escolha manual de línguas também é suportada para maior precisão em documentos multilíngues.
Quais saídas estão disponíveis?
As saídas incluem texto simples para leitura rápida e JSON estruturado com texto por bloco, bounding boxes e pontuações de confiança para integração em pipelines de dados.

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