Extrator de texto

A ferramenta processa texto não estruturado e retorna saídas estruturadas como entidades, palavras-chave, datas e números, facilitando análises subsequentes e fluxos de trabalho editoriais. Conceitualmente combina primitivas de PLN (tokenização, detecção de idioma, reconhecimento de entidades) com descoberta de padrões via regex e análise de n-gramas. As saídas são projetadas para integração em data lakes, dashboards ou pipelines editoriais sem interface de usuário.
O público-alvo inclui pesquisadores, editores, engenheiros de dados, profissionais de conformidade e equipes de produto que precisam de extracção repetível para melhorar pesquisa, etiquetagem e qualidade de dados. O valor único reside numa extração determinística baseada em regras, complementar por modelos leves, sinais de confiança claros e formatos de exportação simples. Funções centrais incluem tipificação de entidades, listas de palavras-chave, normalização local de datas/números e processamento em lote. Casos de uso variam desde parsing de contratos, revisão de políticas, enriquecimento de base de conhecimento e auditoria de conteúdo.
A ferramenta enfatiza privacidade e análise não destrutiva, produzindo saídas que podem alimentar processos ETL mantendo o texto fonte para trilhas de auditoria.
As funções-chave e casos de uso são projetados para escalabilidade em pipelines automatizados e para revisão manual quando necessário.