Excel Data Analyzer
Analisa conjuntos de dados no estilo Excel para medir a qualidade dos dados, resumir estatísticas e identificar anomalias para analistas e usuários de negócios.
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About This Tool
Concepionalmente, trata uma planilha como uma coleção de registros e atributos. Calcula uma pontuação de completude a partir de valores ausentes e duplicatas, uma pontuação de validade a partir da conformidade com tipos de dados e um sinal de consistência a partir de verificações básicas de distribuição. Métricas avançadas opcionais incluem resumos de distribuição e uma tendência de correlação leve, que ajudam a identificar captura de dados inconsistentes ou erros de codificação.
O valor único reside no foco em Excel e saídas leves que equipes operacionais podem agir sem cadeias de ferramentas de BI. Casos de uso incluem higiene de dados pré-migração, validação de KPI e prontidão para auditoria. Saídas incluem uma pontuação de qualidade, uma lista de problemas por coluna e recomendações concretas como metas de taxa de preenchimento, necessidades de normalização ou correções de tipo.
As funções centrais são propositalmente limitadas: dimensões do conjunto de dados, taxa de valores ausentes, inferência de tipo de dado por coluna e indicadores opcionais para outliers. A ferramenta usa métodos bem conhecidos (por exemplo estatísticas simples, detecção de outliers baseada em IQR) e entrega resultados em um relatório compacto adequado para revisão rápida, exportação ou inclusão em um backlog de qualidade de dados.
How to Use
- Fornecer entradas: linhas, colunas, missing_rate_pct, numeric_columns, categorical_columns.
- Opcionalmente ativar métricas avançadas: outlier_method e distribution_plots.
- Executar a análise: calcular métricas de qualidade.
- Revisar saídas: verificar quality_score, problemas por coluna e recomendações.
- Exportar ou salvar o relatório: baixar CSV ou JSON para fluxos de trabalho downstream.
Frequently Asked Questions
Find Quick Answers
O que o Excel Data Analyzer mede?
Quais entradas são obrigatórias?
Como são detectados os outliers?
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