Excel Data Analyzer

Analisa conjuntos de dados no estilo Excel para medir a qualidade dos dados, resumir estatísticas e identificar anomalias para analistas e usuários de negócios.

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About This Tool

Excel Data Analyzer é uma ferramenta orientada a parâmetros que quantifica a saúde de um conjunto de dados em planilhas semelhantes ao Excel. Foca em pesquisadores, analistas e gerentes que precisam de uma medida defensável de limpeza e prontidão antes de modelar ou relatar. Ao consumir entradas estruturadas sobre o tamanho do conjunto de dados e indicadores básicos de qualidade, a ferramenta retorna uma pontuação de qualidade concisa e notas por coluna que apontam para etapas de remediação.
Concepionalmente, trata uma planilha como uma coleção de registros e atributos. Calcula uma pontuação de completude a partir de valores ausentes e duplicatas, uma pontuação de validade a partir da conformidade com tipos de dados e um sinal de consistência a partir de verificações básicas de distribuição. Métricas avançadas opcionais incluem resumos de distribuição e uma tendência de correlação leve, que ajudam a identificar captura de dados inconsistentes ou erros de codificação.
O valor único reside no foco em Excel e saídas leves que equipes operacionais podem agir sem cadeias de ferramentas de BI. Casos de uso incluem higiene de dados pré-migração, validação de KPI e prontidão para auditoria. Saídas incluem uma pontuação de qualidade, uma lista de problemas por coluna e recomendações concretas como metas de taxa de preenchimento, necessidades de normalização ou correções de tipo.
As funções centrais são propositalmente limitadas: dimensões do conjunto de dados, taxa de valores ausentes, inferência de tipo de dado por coluna e indicadores opcionais para outliers. A ferramenta usa métodos bem conhecidos (por exemplo estatísticas simples, detecção de outliers baseada em IQR) e entrega resultados em um relatório compacto adequado para revisão rápida, exportação ou inclusão em um backlog de qualidade de dados.

How to Use

  1. Fornecer entradas: linhas, colunas, missing_rate_pct, numeric_columns, categorical_columns.
  2. Opcionalmente ativar métricas avançadas: outlier_method e distribution_plots.
  3. Executar a análise: calcular métricas de qualidade.
  4. Revisar saídas: verificar quality_score, problemas por coluna e recomendações.
  5. Exportar ou salvar o relatório: baixar CSV ou JSON para fluxos de trabalho downstream.
How to use analyzer excel

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

O que o Excel Data Analyzer mede?
Avalia a qualidade dos dados usando completude, validade e consistência, fornece uma lista de problemas por coluna e oferece recomendações de remediação. Não modifica os dados de origem.
Quais entradas são obrigatórias?
Dimensões de linhas e colunas e a taxa de valores ausentes são obrigatórias; numeric_columns e categorical_columns são obrigatórios. Configurações opcionais incluem outlier_method e resumos de distribuição para enriquecer a análise.
Como são detectados os outliers?
Outliers são sinalizados usando uma regra IQR ou um limiar de z-score. A ferramenta relata linhas ou colunas afetadas e sugere ações de limpeza para restaurar a integridade dos dados.
Posso exportar os resultados?
Sim. O relatório oferece um resumo compacto e pode ser exportado como CSV ou JSON para backlogs de qualidade de dados.

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