ECG Viewer Online

O visualizador de ECG online analisa dados de ondas para estimar a frequência cardíaca e extrair métricas-chave para uso clínico e pesquisa.

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About This Tool

O ECG Viewer Online oferece uma plataforma não diagnóstica para visualizar formas de onda de ECG e derivar métricas quantitativas a partir dos dados do sinal. Aceita amostras brutas de ECG ou dados colados com a taxa de amostragem e uma etiqueta de derivação opcional.
Conceitualmente, ele executa pré-processamento do sinal, detecta picos R, calcula intervalos RR e deriva a frequência cardíaca, a duração do QRS, o número de batimentos e uma pontuação de qualidade. As entradas podem ser de Lead único ou multi-Lead, e os resultados podem ser exportados para estudos posteriores.
Público: clínicos que validam gravações, pesquisadores que avaliam métodos de processamento de sinal, apps de telemedicina que validam a qualidade dos dados. Valor único: robusto, leve, sem dependência de software especializado, suporta unidades SI padrão e exporta em CSV/JSON para integração em fluxos de trabalho.
Funcionalidades centrais e casos de uso incluem gestão de entradas, detecção de picos, cálculos métricos, checagens de artefatos e exportação de dados.

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How to Use

Fornecer entradas: ecg_data (matriz de mV) e sampling_rate_hz (Hz); opcional lead_name e time_range_sec.
Escolher opções de pré-processamento, se disponíveis (seleção de derivação, janela temporal).
Executar o cálculo para gerar heart_rate_bpm, rr_intervals_ms, qrs_duration_ms e métricas de qualidade.
Revisar resultados na carta de saída e na pré-visualização da forma de onda.
Exportar, se necessário, como CSV ou JSON.

Frequently Asked Questions

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Quais formatos de entrada são suportados?

A ferramenta aceita amostras brutas de ECG como arrays numéricos em formato semelhante a JSON ou CSV com uma única derivação. Dados colados devem ser numéricos e não vazios, com uma taxa de amostragem correspondente.

É possível exportar resultados?

Sim. Os resultados podem ser exportados como JSON ou CSV, incluindo heart_rate_bpm, rr_intervals_ms, qrs_duration_ms, beat_count e signal_quality, juntamente com metadados de entrada.

Isso é um dispositivo médico?

Não. Fornece métricas ECG quantitativas para suporte à revisão e à pesquisa. Não substitui avaliação clínica.

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