DDS to JPG
Converte arquivos de textura DDS em imagens JPG, permitindo uso rápido em pipelines 3D, ativos web e revisões de ativos.

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About This Tool
Texturas DDS são comuns em engines de jogos e pipelines 3D. Esta ferramenta lê o cabeçalho DDS, descompacta variantes DXt/BC para RGBA8 e codifica o resultado como JPEG com qualidade definida pelo usuário. Suporta saída base ou escolhas de resolução baseadas em mipmaps para atender aos tamanhos de ativos-alvo. Ao converter para JPEG, as texturas tornam-se compatíveis com a web e utilizáveis em ferramentas que não suportam DDS. Usuários incluem gerentes de ativos, equipes de QA e artistas que entregam visualizações para revisões e documentação. O valor reside em saídas determinísticas, tratamento de espaço de cores reproduzível (geralmente sRGB) e manejo flexível de alpha para JPEGs que não suportam canais alpha. Opções avançadas incluem mesclagem de plano de fundo, redimensionamento opcional e processamento em lote para pipelines CI e fluxos de produção.
Conceitualmente, a ferramenta separa dados de textura de sua compressão, reconstrói um bitmap padrão, aplica conversão de espaço de cores e codifica um formato de imagem com perdas, mas amplamente compatível. Isso permite integração rápida em catálogos de ativos, galerias web e sistemas de gerenciamento de conteúdo sem exigir suporte DDS no ponto de consumo. Seu diferencial está no suporte robusto para variantes DDS comuns, escolhas explícitas de manejo de alpha e resultados consistentes e reproduzíveis entre vários arquivos e ambientes.
How to Use
1. Forneça as entradas: faça upload do arquivo DDS e defina qualidade, comportamento de alpha e opções de redimensionamento.
2. Escolha o formato alvo JPG e o espaço de cores (padrão: sRGB).
3. Execute a conversão para gerar o JPEG.
4. Faça o download ou armazene a imagem de saída e verifique as dimensões.
5. Revise metadados de saída e logs, se disponíveis.

FAQs/Additional Resources
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Quais formatos DDS são suportados?
A saída pode preservar alfa?
Posso usar mipmaps ou vários níveis?
Quais são as considerações de desempenho e tamanho?
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