Kit de Análise de Dados

A ferramenta analisa colunas numéricas de um conjunto de dados para produzir estatísticas descritivas, detectar outliers e sinalizar problemas de qualidade de dados. Aceita formatos comuns como CSV ou JSON e detecta automaticamente colunas numéricas. Saídas incluem resumos por coluna (média, mediana, desvio padrão, mínimo, máximo, contagem, valores ausentes), uma lista de valores marcados como outliers segundo a regra IQR e indicadores de qualidade de dados. Análises opcionais abrangem correlação entre pares de colunas e um simples modelo de regressão linear para colunas-alvo. A lógica central baseia-se em métodos estatísticos determinísticos bem estabelecidos e na gestão clara de valores ausentes. Benefícios: descoberta mais rápida, perfilamento reproduzível e relatório pronto para compartilhar com analistas, equipes de produto e pesquisadores. Casos de uso incluem verificação de dados financeiros, avaliação de métricas de testes A/B e exploração de dados científicos. O valor advém do profiling multi-coluna, formatação consistente e resumos exportáveis que facilitam análises subsequentes sem código. A ferramenta enfatiza exatidão e interpretabilidade, sinaliza vieses e alerta sobre limitações de tamanho de amostra. Suporta formatos numéricos locais e processamento seguro de grandes conjuntos de dados via chunking quando necessário. Conceitos como estatística descritiva, detecção de outliers via 1,5 IQR, coeficientes de correlação e inclinação de regressão são apresentados de forma concisa e prática. O resultado é um relatório estruturado de qualidade de dados que pode alimentar dashboards ou pipelines de dados e acelerar a tomada de decisões em iniciativas orientadas por dados.