Ferramenta de Qualidade de Dados

Ferramenta prática de qualidade de dados para engenheiros e analistas de dados medir e melhorar a qualidade dos dados em conjuntos de dados e pipelines.

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About This Tool

Ferramenta de qualidade de dados focada na medição e governança da qualidade de dados através de conjuntos de dados, data warehouses e pipelines ETL. Destina-se a engenheiros de dados, data stewards e equipes analíticas que necessitam de sinais objetivos antes de realizar análises ou migrar dados. A ferramenta lê esquemas-fonte, amostras e dados de referência para avaliar indicadores como completude, exatidão e consistência; não transforma dados, mas fornece insights de qualidade acionáveis.
Operação conceitual: você fornece entradas, define regras ou escolhe templates, e o motor de pontuação calcula pontuações para cada métrica. O sistema sinaliza anomalias e lacunas; agrega resultados em um perfil de qualidade com flags por registro e uma pontuação de risco resumida. Saídas incluem dados legíveis por máquina e relatórios legíveis por humanos.
Quem se beneficia: engenheiros de dados, data stewards, equipes de BI; casos de uso incluem validar novas cargas de dados, validar migrações, onboarding de conjuntos de dados e monitoramento contínuo da qualidade. Seu valor único está na combinação de profiling, validação baseada em regras e artefatos de governança exportáveis em um fluxo de trabalho único e escalável.
Principais funcionalidades: entrada multi-fonte, métricas configuráveis, modelos de regras, execuções em lote e programadas, detalhes por registro, formatos de exportação e acesso API. O diferencial é um modelo de pontuação de risco integrado com regras transparentes e painéis de qualidade prontos para governança.

How to Use

  1. Fornecer entradas: conectar fontes de dados, fazer upload do esquema e dados de referência.
  2. Definir regras de validação: selecionar modelos ou criar verificações personalizadas.
  3. Executar avaliação: especificar o escopo e iniciar; ou agendar execuções recorrentes.
  4. Revisar saídas: verificar flags por registro, pontuações agregadas e exportar relatórios.
  5. Agir e rerodar: remediar questões e executar novamente para confirmar melhorias na qualidade dos dados.
How to use data quality tool

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais fontes de dados são suportadas?
A ferramenta analisa dados de arquivos CSV e Parquet, bancos de dados relacionais via JDBC/ODBC e data warehouses na nuvem. Lê esquemas, amostras e dados de referência sem realizar transformações. Suporta revisões em lote e execuções programadas para controles prontos para governança.
Como as pontuações são calculadas?
As pontuações são calculadas como uma combinação ponderada de métricas: completude, exatidão, consistência e deduplicação. Cada métrica usa regras definidas e dados de referência. Uma pontuação agregada as combina com pesos configuráveis, permitindo classificar níveis de risco por conjunto de dados ou tabela.
Posso exportar resultados?
Sim. Resultados podem ser exportados como resumos CSV ou JSON e detalhes por registro. Relatórios podem incluir metadados, pontuações de métricas e registros marcados. Acesso à API e exportações programadas suportam automação e integração com pipelines de dados e fluxos de governança.
É adequado para conformidade regulatória?
A ferramenta suporta governança e auditabilidade ao documentar checagens, manter logs prontos para auditoria e permitir rastreabilidade. Não garante conformidade regulatória; as equipes devem combiná-la com implementação de políticas, lineage de dados e validação manual.

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