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QDA Converter

Um conversor rápido para analistas de dados qualitativos que movem conjuntos de dados QDA entre formatos.

QDA Converter Abstract icon showing two blocks and arrow conversion between formats.

Verifique você mesmo

About This Tool

O QDA Converter processa conjuntos de dados de análise qualitativa para permitir migração entre ferramentas e prontidão para arquivamento. Aceita conjuntos de dados de origem de formatos QDA comuns e gera um conjunto no formato de destino preservando esquemas de codificação, memos, anotações e estruturas hierárquicas. A ferramenta utiliza adaptadores específicos de formato que traduzem a entrada para um modelo interno unificado, em seguida aplica uma camada de mapeamento para produzir o esquema-alvo. Essa abordagem minimiza a perda de dados e mantém a proveniência para pesquisadores que colaboram com várias ferramentas ou enviam para repositórios. Os usuários obtêm um caminho de exportação consistente, relatórios de validação e a possibilidade de automatizar migrações em lote para grandes projetos. O conversor suporta mappings sem perda quando os esquemas se alinham e mappings quase sem perda quando existem diferenças estruturais, com diretrizes explícitas na saída de validação. Casos de uso incluem mover um projeto NVivo para ATLAS.ti, exportar para uma representação neutra para troca de dados ou preparar dicionários de dados para meta-análises. Diferenciadores-chave: preservação robusta da hierarquia, retenção de metadados e relatórios de validação explícitos que destacam elementos não mapeados e conflitos potenciais. A ferramenta é voltada para pesquisadores, docentes e equipes de pesquisa que precisam de uma tradução confiável de formatos sem recodificação ou reanotação.

How to Use

1. Fornecer entradas: selecionar source_format, target_format e dataset_file.
2. Opcionalmente adicionar mapping_rules para personalizar as correspondências.
3. Executar a conversão para gerar converted_dataset e validacion_report.
4. Baixar saídas e revisar o relatório de validação para integridade e completude.
5. Se necessário, ajustar mapeamentos e executar novamente para refinar os resultados.

FAQs/Additional Resources

Find Quick Answers

Que formatos são suportados?

O mapeamento é sem perda?

Posso personalizar os mappings?

Existem limites de tamanho ou considerações de desempenho?

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