Calculadora IQR

Calcule rapidamente o intervalo interquartil do seu conjunto de dados com nossa calculadora online gratuita, ideal para estudantes, educadores e analistas.

SVG of a statistical boxplot and calculator A modern SVG image depicting a bar chart and a calculator icon, representing statistical data analysis features IQR Calculator

Verifique você mesmo

About This Tool

A Calculadora IQR é uma ferramenta online simples projetada para calcular rapidamente o intervalo interquartil (IQR) a partir de um conjunto de dados. Usuários inserem seus dados numéricos, que o sistema analisa, valida e calcula para determinar Q1 (primeiro quartil) e Q3 (terceiro quartil). A fórmula principal subtrai Q1 de Q3 para obter o IQR, uma medida chave de variabilidade dos dados. Essa ferramenta é ideal para estudantes, pesquisadores e analistas que precisam de cálculos rápidos e confiáveis sem softwares complexos. Além da função básica, permite exportar resultados em CSV, copiá-los para a área de transferência e se adaptar a todos os dispositivos com design responsivo. Mensagens de erro orientam o usuário em caso de dados inválidos, como caracteres não numéricos ou campos vazios. Recursos adicionais incluem histórico de dados, suporte multilíngue, modo escuro e preferências do usuário. A interface moderna e minimalista tem grandes campos de entrada, rótulos claros e resumos de resultados, facilitando o uso. Recursos de acessibilidade garantem inclusão, com alto contraste e navegação por teclado. O calculador de IQR simplifica a análise estatística, é rápido e confiável para diversos usuários.

How to Use

1. Insira seus dados numéricos, separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha.
2. Clique em 'Calcular'.
3. Veja a divisão detalhada dos quartis e o resultado IQR abaixo.
4. Opcional: exporte ou copie os resultados para análise posterior.

FAQs/Additional Resources

Find Quick Answers

O que é o intervalo interquartil (IQR)?

Como insiro os dados corretamente?

Posso exportar meus resultados?

O que fazer em caso de dados inválidos?

Esta ferramenta é adequada para grandes conjuntos de dados?

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