Conversor de Imagem para MCQ

A ferramenta aceita um arquivo de imagem contendo um diagrama, gráfico ou trecho de página e produz um conjunto estruturado de MCQ. Ela usa OCR para extrair texto e pistas visuais, em seguida aplica NLP e geração baseada em modelos para criar perguntas com vários distratores.
Docentes e criadores de conteúdo se beneficiam de uma rápida criação de questionários que se alinham aos elementos visuais, como diagramas de biologia ou figuras matemáticas.
Principais recursos incluem marcação de tópicos, seleção de idioma, número configurável de opções, explicações e formatos de exportação. O sistema suporta processamento em lote para grandes bancos de itens e fornece controles de qualidade para minimizar duplicatas e itens improváveis.
Usuários podem ajustar a dificuldade, produzir explicações para cada item e exportar os resultados em JSON, CSV ou texto simples para integração em LMS ou pipelines de avaliação.
A abordagem prioriza a privacidade tratando as entradas na memória por padrão; armazenamento é opcional. Casos de uso incluem quizzes em sala, guias de estudo e bancos de avaliação derivados de conteúdos visuais.