Gerador de Palavrões

Gera amostras mascaradas de palavrões para testar pipelines de moderação, filtros de conteúdo e a segurança de modelos de linguagem. Evita termos explícitos usando tokens mascarados ou placeholders, mantendo padrões e categorias (mornos, fortes, insultos) para simular uso real. As opções de saída incluem escolha de idioma, filtragem por categoria, comprimento máximo de tokens, número de amostras e controle de seed para reproducibilidade.
Conceitualmente, a ferramenta utiliza um vocabulário controlado de placeholders e sequências mascaradas. Regras são aplicadas para compor sequências que se assemelham a enunciados reais sem produzir conteúdo explícito. Usuários especificam idioma, categorias permitidas, comprimento máximo e número de amostras; o gerador retorna um conjunto estruturado de exemplos com metadados. Interessados: engenheiros QA, equipes de moderação, cientistas de dados e responsáveis por conformidade que precisam de entradas repetíveis para testes e treinamento. O valor único reside na geração orientada para segurança, configuração localizada e dados exportáveis para testes automatizados e logs. Casos de uso típicos incluem avaliação de limites de filtros, verificação de políticas de conteúdo e simulação de conteúdo gerado por usuários em conjuntos de dados sintéticos. Funções-chave: saídas mascaradas, seleção por categoria, comprimento e contagem configuráveis, suporte multilíngue e formatos de exportação como JSON. A ferramenta enfatiza a reprodutibilidade via controle de seed e resultados determinísticos quando necessário.