Azure Resource Monitor

Uma ferramenta online gratuita para monitorar recursos do Azure, ajudando desenvolvedores e equipes de TI a acompanhar saúde, uso e desempenho em tempo real entre assinaturas.

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About This Tool

O Azure Resource Monitor é uma ferramenta orientada a nuvem projetada para engenheiros responsáveis por implantações do Azure. Ela agrega sinais de saúde, padrões de uso e indicadores de desempenho de recursos do Azure, assinaturas e regiões para fornecer uma visão concisa da confiabilidade geral. A ferramenta enfatiza saídas prontas para automação e cálculos determinísticos, apoiando equipes que precisam de dados consistentes para resposta a incidentes, planejamento de capacidade e governança sem scripts personalizados. Conceitualmente, ela consome sinais das APIs do Azure Monitor, normaliza unidades e calcula uma pontuação de saúde por recurso e indicadores de tendência. Ela agrega através de assinaturas para revelar relações entre recursos e detectar anomalias. A saída oferece resumos estruturados que podem alimentar scripts de automação, runbooks ou relatórios, sem expor a lógica de UI. Beneficiários: engenheiros DevOps, SRE, arquitetos de nuvem, operações de TI e equipes financeiras que precisam de visibilidade de custos. Casos de uso: verificação de SLA, planejamento de capacidade, detecção de anomalias, reconciliação de saúde entre regiões e relatórios de conformidade. Seu valor reside em um modelo de dados padronizado que torna a avaliação de múltiplos recursos confiável e repetível. Funcionalidades-chave: modelo de dados unificado para saúde, uso e indicadores de SLA; correlação entre várias assinaturas; unidades-regionais e fusos horários; saídas exportáveis para automação; limites configuráveis; suporte para tipos comuns de recursos do Azure como VMs, bancos de dados e rede. Use a ferramenta para criar perfis de saúde de referência, identificar deteriorações precocemente e tomar decisões de otimização informadas.

How to Use

  1. Fornecer entradas: definir assinaturas Azure, tipos de recursos, grupos de recursos e métricas a monitorar.
  2. Configurar janela de tempo: definir a janela de monitoramento (ex.: últimos 15 minutos, 1 hora) e o método de agregação.
  3. Definir limites: definir limites por métrica e regras de correlação entre recursos.
  4. Executar verificações: acionar a coleta de dados e a pontuação de saúde sobre recursos e assinaturas selecionados.
  5. Revisar saídas: verificar o estado de saúde, indicadores de tendência e exportar relatórios em JSON/CSV para automação.
How to use monitor azure resources

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais recursos este ferramenta monitora?
A ferramenta monitora recursos do Azure através de tipos suportados (compute, bancos de dados, rede e armazenamento) captando sinais das APIs do Azure Monitor e Resource Health. Normaliza métricas como uso de CPU, memória, I/O, latência e disponibilidade para produzir uma avaliação de saúde unificada por recurso e por grupos entre assinaturas. Destinado a engenheiros de confiabilidade e operadores de nuvem que buscam visibilidade entre recursos.
Quais entradas são necessárias?
Entradas obrigatórias incluem uma identidade Azure válida com acesso às assinaturas-alvo, uma lista de tipos de recursos e grupos de recursos a monitorar, e as métricas a coletar. Entradas opcionais incluem janela de tempo, método de agregação e limites de alerta. A ferramenta usa essas entradas para calcular pontuações de saúde e gerar saídas exportáveis para automação.
Quais saídas são fornecidas e em que formato?
Saídas incluem status de saúde por recurso, métricas de utilização e indicadores de tendência, além de correlações entre recursos. Os resultados são fornecidos em formatos aptos para máquinas, como JSON e CSV, para integração com scripts de automação, runbooks ou fluxos de relatórios. Foco em dados estruturados para uso programático, não para apresentação UI.
Onde funciona melhor e como as unidades de tempo são tratadas?
A ferramenta é projetada para regiões do Azure e utiliza carimbos de tempo UTC para todas as métricas. Unidades de tempo seguem convenções padrões de métricas em nuvem (utilização em porcentagem, MB/GB para armazenamento, milissegundos para latência). Gerencia diferenças regionais normalizando as unidades e alinhando os dados a uma linha do tempo consistente para comparações entre regiões.

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