Ferramenta de análise de dados

Uma ferramenta rápida de análise de dados para obter insights estatísticos e modelação básica de conjuntos de dados, adequada para analistas e investigadores.

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About This Tool

Esta ferramenta permite uma exploração rápida de conjuntos de dados numéricos, calculando estatísticas centrais, relações e modelos simples sem escrever código. Aceita dados tabulares nos formatos CSV ou JSON e retorna resultados estruturados que podem ser revistos num relatório. Analises podem ser efetuadas numa ou noutras colunas numéricas simultaneamente, para comparar métricas lado a lado.
Conceitualmente, o conjunto de dados é tratado como uma coleção de vectores numéricos. Calcula medidas descritivas como média, mediana, desvio padrão, mínimo, máximo e quartis; em seguida avalia a associação com correlação de Pearson; por fim, estima uma regressão linear simples para ilustrar relações potenciais entre variáveis selecionadas. Os resultados são apresentados em tabelas e em resumos concisos.
Quem se beneficia: analistas que validam hipóteses, equipas de produto que acompanham métricas, profissionais de marketing que analisam campanhas e docentes que apresentam demonstrações rápidas. O valor único reside na combinação de estatísticas descritivas, correlações e um modelo simples num único ferramenta leve com saídas exportáveis. Casos de uso: resumos de controlo de qualidade, verificações rápidas em testes A/B e análise exploratória antes de modelação mais profunda.

How to Use

  1. Fornecer entradas: carregue o conjunto de dados (CSV/JSON) ou cole uma tabela, selecione colunas numéricas.
  2. Escolher o tipo de análise: estatísticas descritivas, correlação ou regressão.
  3. Configurar parâmetros: gestão de valores ausentes, precisão desejada e variáveis-alvo.
  4. Executar a análise: calcular métricas e gerar saídas.
  5. Ver as saídas e exportar: ver resultados em tabelas e resumos, exportar como CSV ou JSON.
How to use data analysis tool online free

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos de dados são suportados?
Formatos suportados incluem dados tabulares CSV e JSON. A ferramenta infere automaticamente as colunas numéricas; colunas não numéricas são ignoradas para análises numéricas, a menos que sejam selecionadas explicitamente.
Como são tratados valores ausentes?
Valores ausentes podem ser excluídos de cálculos ou substituídos por uma estratégia simples de imputação (média por coluna) com base na escolha do usuário. Mantém a integridade dos dados e resultados consistentes entre análises.
Os resultados podem ser exportados?
Sim, os resultados podem ser exportados como CSV ou JSON. A exportação inclui tabelas estatísticas, resultados de correlação, coeficientes de regressão e um resumo conciso para relatórios.
O ferramenta é adequada para conjuntos de dados grandes?
A ferramenta suporta conjuntos de dados moderados dentro dos limites de memória do navegador. Para conjuntos muito grandes, recomenda-se amostragem ou pré-seleção de colunas para garantir cálculos responsivos.

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