XAI Builder

Doel en doelgroep: XAI Builder biedt de behoefte om verklaarbare AI-modellen te ontwerpen en te valideren. Het richt zich op onderzoekers, ML-ingenieurs, risicomanagers en governance-professionals die interpreteerbaar modelgedrag nodig hebben tijdens ontwikkeling, auditing en regelgeving. Het hulpmiddel levert attributies, globale verklaringen en multi-model vergelijkingen om transparantie te waarborgen.
Kernlogica & functies: Vereiste functies zijn input van een getraind model, input van een representatieve dataset en selectie van een uitleg-methode. Optionele/gevorderde functies omvatten scenario-gebaseerde verklaringen, batchverwerking, multi-model vergelijkingen en exporteerbare, audit-klare rapporten. Het systeem voert data-validatie uit, ondersteunt gangbare modelformaten en berekent explainability-metrics ter begeleiding van governance-beslissingen.
Inputs & Outputs: Ingangen bestaan uit dataset (CSV), model (bestand of API-reference), explainability-methode (SHAP, Integrated Gradients, LIME) en run-configuratie (precisie, sampling). Uitgangen bestaan uit per-feature attributies, globale verklaringen, fidelity- en stabiliteitsmetingen, en een gestructureerd rapport geschikt voor regulators en stakeholders.
Algoritmes & Berekeningen: De tool past attribution-algoritmen toe om lokale verklaringen te genereren, deze samen te voegen tot globale verklaringen en berekent fidelity (surrogaat-model checks) en stabiliteit (perturbatie tests). Het ondersteunt cross-model aggregatie en scoring om interpretability tussen benaderingen te vergelijken.
Fouten & Randgevallen: Omgaat ontbrekende inputs, niet-ondersteunde modelformaten en onvoldoende data met expliciete validatie. Bij slechte data genereert het conservatieve attributie-schattingen en registreert waarschuwingen in logs. Externe data-beschikbaarheid of API-fouten worden weergegeven als foutcodes en niet-fatale meldingen, zodat bestaande resultaten bewaard blijven.
Industrie/Regio & Lokalisatie: Sluit aan bij AI-governance-normen in US/EU-contexten; ondersteunt regionale rapportageformaten, valuta-/tijdrapportage in exports, en taalneutrale attributies geschikt voor compliance-beoordelingen. Aannames & uitsluitingen: Veronderstelt toegang tot een getraind model en representatieve data; geen training of labeling van het model. Sluit UI-styling, front-end gedrag en elke niet-analytische visualisatie van explainability uit.