Vertaler

Vertaalt tekst tussen talen met neurale machinaalvertaling met contextbewustzijn. Accepteert source_text, source_lang (optioneel) en target_lang (verplicht). Uitgangen omvatten translated_text, detected_source_lang en een betrouwbaarheids-score. Voorbeeld: het vertalen van een 200-woorden productbeschrijving van Engels naar Spaans levert een vloeiende versie op terwijl sleuteltermen behouden blijven.

Conceptueel baseert het systeem zich op transformer-gebaseerde modellen getraind op grote tweetalige corpora en verrijkt met optionele domeinsglossaries en terminologiekaders. Het ondersteunt taalherkenning, token-voor-token vertaling en optionele formaliteitscontroles om toon aan te passen. Wanneer een glossary wordt verstrekt, worden vermeldde termen vervangen door voorkeursvertalingen om consistentie te behouden.

Publiek en toepassingsgevallen omvatten contentteams die blogs lokaliseren, supportteams die in meerdere talen reageren, studenten die bronnen lezen, en reizigers die berichten opstellen. Unieke waarde ligt in contextbewuste vertaling, glossary-dreven consistentie, formaliteitscontroles en batchverwerking. Het ondersteunt meertalige concepten voor publicatie en zorgt voor grotere consistentie over documenten door terminologiemapping.