UEQ-gegevensanalyse-tool

Doel en Gebruikersintentie: De tool lost het probleem op om ruwe UEQ-enquête-antwoorden om te zetten in gestandaardiseerde, interpreteerbare metriek voor UX-onderzoekers en productteams. Het ondersteunt gebruikers na dataverzameling om gebruikerspercepties over zes UEQ-schalen te kwantificeren en kohorten te vergelijken.
Kernlogica & Functies: Vereiste functies omvatten dataset-import (CSV/TSV met 1–5 antwoorden per item en respondentenmetadata) en automatische berekening van de zes UEQ-schalen. Verplichte functies omvatten betrouwbaarheidstesten (Cronbach’s alpha), bootstrap-confidentie-intervallen en kohortvergelijkingen. Het biedt ook per-item statistieken en export van analyse-resultaten. Het handhaaft 1–5-Likert-schaal validiteit en behandelt ontbrekende antwoorden standaard via paargewijze uitsluiting.
In- en outputs: Invoer omvat dataset, gekozen item-mapping en optionele metadata; uitvoer omvat skaal-scores per schaal, item-statistieken, betrouwbaarheidsmaten en exporteerbare rapporten in CSV/JSON. Formateringsregels standaardiseren scores op een 0–1 of 1–5-schaal, afhankelijk van instellingen.
Algoritmen & berekeningen: Skalen-scores berekenen door het gemiddelde van de bijbehorende items, volgens standaard UEQ-scores en afleiden van algemene UX-kwaliteitsindexen. Optionele bootstrapping levert 95%-confidentie-intervallen. Kohort-gebaseerde vergelijkingen gebruiken effectmaten (Cohen's d).
Fouten & Randgevallen: Ontbrekende data worden behandeld volgens vooraf gedefinieerde regels; ongeldig item-mapping, niet-ondersteunde formaten of inconsistent respondenten aantallen leveren duidelijke fouten op. Grote datasets activeren prestatie-geoptimaliseerde batchverwerking. Industrie/Regio & Lokalisering: Bruijkt standaard UEQ-scores (1–5) en GDPR-conforme data verwerking; locale getalformaten zijn configureerbaar. Antakens & Uitsluitingen: Uitgaat van standaard UEQ-itemvolgorde en Likert-schaal; kwalitatieve analyse en benchmarkdatabassen liggen buiten de scope.