Evidence Summarizer

De Evidence Summarizer analyseert lange teksten om kernbewijzen die claims ondersteunen te identificeren, door zinnen en datapunten te extraheren die het beste aansluiten bij de gebruikersintentie. Doelgroep: onderzoekers, analisten, docenten, journalisten en studenten die beknopte, bronondersteunde samenvattingen nodig hebben om uitspraken te verifiëren, literatuuronderzoek te doen of beleidsdocumenten voor te bereiden. Invoer kan artikelen, rapporten of transcripts omvatten; uitvoer is gestructureerde samenvattingen en een bewijslijst.
De kernlogica combineert een relevantiescore-stap met een bewijs-extractie-pass. Het identificeert zinnen en datapunten die aansluiten bij gedefinieerde onderwerpen, extraheren sleutelcitaten en cijfers en genereert optioneel een beknopte verhaalvorm die bronnenvermeldingen behoudt. Een rangschikkingsmechanisme ordent items op relevantie en geloofwaardigheid, en een post-processing module lost conflicten tussen bronnen op om een evenwichtige samenvatting te presenteren. Ondersteunt multi-bron consolidatie en aanpasbare detaillering voor rapportdoeleinden.
Unieke differentiators zijn bronbewuste samenvattingen met expliciete citatiemappings, configureerbare bronweging, transparante vertrouwenscores en exportklare formats (Markdown, BibTeX, CSV). Het doorzoekt niet het web; het verwerkt alleen de meegeleverde tekst en behoudt de oorspronkelijke context via inline- of voetnootcitaten. Taalondersteuning start bij Engels en wordt uitgebreid met andere grote talen; vakjargon en afkortingen worden herkend om extractie te verbeteren.
Toepassingen omvatten literatuurmapping, bewijscontroles, feitencontrole-workflows, productie van beleidsbrieven en academische reviews. Door een compacte bron-gebonden narratief en een gestructureerde bewijslijst te leveren, versnelt het besluitvorming, vermindert het keurwerk en verbetert het de traceerbaarheid in onderzoeks- of rapportageprojecten.