Nederlands

De PDF-chattool accepteert PDF-documenten en maakt natuurlijke taalvragen mogelijk om precieze antwoorden, samenvattingen en gegevenspunten te leveren die aan specifieke pagina’s of secties zijn gekoppeld. Het richt zich op onderzoekers, studenten, juridische teams en compliance-professionals die snel toegang tot inhoud nodig hebben zonder handmatig te scrollen. De kern is een retrieval-augmented generation-pijplijn: tekst wordt uit de PDF gehaald (optionele OCR voor gescande pagina’s), opgesplitst in blokken met paginametagegevens, ingebed en gerankt ten opzichte van de gebruikersvraag. De topsegmenten worden aan een taalmodel gevoerd samen met de query om een samenhangend antwoord en citaties te produceren. Gebruikers kunnen vragen beperken tot een paginabereik en een set bronnen bij het antwoord laten leveren. De tool legt de nadruk op nauwkeurigheid en traceerbaarheid door paginaverwijzingen en, indien ingeschakeld, bewerkte context uit het bronmateriaal terug te geven. Toepassingsgevallen zijn onder meer contractanalyse, onderzoeksartikelen vragen, technische handleidingen opzoeken en beleidsreview. De waarde ligt in minder handmatig scans, betere reproduceerbaarheid van bevindingen en cross-document inzichten wanneer meerdere PDFs betrokken zijn. Unieke differentiators zijn per-document citatie-uitvoer, OCR-ondersteuning voor beeldteksten en een eenvoudige workflow gericht op juridische, academische en onderzoeksgerichte teams.