NTFS MFT Viewer

Een lichte NTFS MFT-viewer voor het analyseren van Master File Table-dumps, tijdstempels decoderen en per-record metadata tonen voor forensische en dataherstel-workflows.

Tool coming soon!

We're working hard to get this tool ready for you.

Request Feature / Support
1,428+
Total Calculations Run
< 15ms
Browser Execution Speed
100%
Client-Side Privacy
4.9 / 5.0
User Satisfaction
AI Web Tool Generator

Build Your Own Custom Web Calculator in Seconds

Type what tool or calculator you need below. Our AI will build it instantly for your site.

Popular ideas:
100% FREE • No Credit Card Required

About This Tool

De NTFS MFT Viewer analyseert een Master File Table-dump door elk MFT-record te parsen, kernattributen te extraheren en een gestructureerde weergave van bestandsverwijzingen, groottes en tijdstempels te tonen. Het ondersteunt het decoderen van UTF-16LE-bestandsnamen en het converteren van FILETIME-waarden naar UTC, waardoor onderzoekers bestandactiviteit kunnen traceren, verwijderde of wezenloze records kunnen identificeren en de consistentie van het bestandssysteem over meerdere entries kunnen controleren.
Belangrijke outputs zijn een gestructureerde dataset van MFT-records, een tijdlijn van bestandsactiviteit en kruisverwezen ouder-kind relaties. De tool kan resultaten exporteren als JSON of CSV voor integratie in analysepijplijnen of SIEMs. Beschadigde records worden robuust afgehandeld, met logging van anomalieën terwijl de analyse doorgaat, en de scope kan worden beperkt tot een opgegeven MFT-entrybereik voor gerichte resultaten.
Potentiële gebruikers zijn forensische teams, incidentrespons en data engineers die snelle, herhaalbare MFT-analyses nodig hebben zonder een volledige disk-imaging-workflow. De meerwaarde ligt in robuuste attribuut-decodering, nauwkeurige tijd-normalisatie en flexibele exportopties die offline casework, archiefaudits en documentatie van bevindingen ondersteunen.

How to Use

Upload een MFT-dumpbestand als invoer.
Selecteer optioneel de parsing-modus (standaard of uitgebreid) en stel een entry_range in om de scope te beperken.
Voer de analyse uit om JSON/CSV-uitvoer te genereren.
Beoordeel het analyse-rapport en de geëxporteerde data op correlaties en tijdlijnen.
Exporteer eventueel resultaten voor integratie met andere tools.

How to use ntfs mft viewer

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Welke invoerformaten worden ondersteund?
De tool accepteert ruwe NTFS MFT-dumps, geëxporteerd uit Windows-systemen. Er is geen live-schijf nodig en de focus ligt op geparse MFT-records voor offline analyse.
Kan ik de resultaten exporteren voor verdere verwerking?
Ja. Uitvoer kan worden geëxporteerd als JSON voor gestructureerde pijplijnen of CSV voor spreadsheetanalyse, wat integratie met andere forensische tools mogelijk maakt.
Hoe gaat het om met beschadigde MFT-items?
Beschadigde items worden gemarkeerd en overgeslagen. Anomalies worden gelogd. De rest van de MFT wordt geanalyseerd om bruikbare data te maximaliseren terwijl de integriteit van de bron behouden blijft.
Zet het tijden om naar lokale tijdzones?
De standaardnormalisatie is UTC (FILETIME). Lokale tijdconversie kan downstream in je workflow toegepast worden indien nodig.

Need to run multiple calculations?

Create a free account today to unlock unlimited daily runs, access advanced parameters, save your history, and request custom features.

Register Free Account

Related Tools

Other useful calculators and utilities you might like

Developer Tools

Spotify naar MP3-converter

Converteert lokaal aangeleverde audio naar MP3, waardoor offline luisteren en cross-device compatibi...

Developer Tools

Wegafstandberekenaar

Een wegafstandcalculator voor reizigers, logistieke planners en chauffeurs om snel afstanden en reis...

Developer Tools

Leeftijd Berekenen

Bepaal snel de leeftijd van een persoon op basis van hun geboortedatum met onze gratis online calcul...

Developer Tools

Valutaconverter

Reken snel bedragen om tussen verschillende valuta’s met onze gratis online valutaconverter, geschik...

Your Feedback Matters

Help Us to Improve