Audio Stem Extractor

Veronderstelling: de tool richt zich op muziekbron-scheiding en het extraheren van stems uit stereo-tracks. Doelgroep zijn muziekproducenten, remixer, docenten en geluidstechnici die geïsoleerde componenten nodig hebben voor remix, oefening of analyse. De specificatie beschrijft doel, domeinlogica, waarde, doelgroep en unieke differentiatoren, zonder UI of marketing-flair.\n\nDoel & Gebruikersintentie: de tool lost het probleem op van het verkrijgen van discrete audio-stems (vocals, drums, bass en andere instrumenten) uit een gemengd nummer. Gebruikers zijn doorgaans producers die remixen verfijnen, docenten die audioconcepten onderwijzen en artiesten die stems voor oefening voorbereiden. De tool fungeert als backend-service of API die audio-input, een gevraagde stemlijst en een uitvoerformaat accepteert en bruikbare gescheiden bestanden en metadata retourneert.\n\nKernlogica & Functies: Vereiste functies: (1) audio_input: ondersteunde bestanden (mp3, wav, flac) tot een bepaalde grootte, (2) stems_requested: lijst van te extraheren stems (bijv. [\'vocals\',\'drums\',\'bass\',\'other\']), (3) output_format: ZIP-archief of afzonderlijke stem-bestanden, (4) processing_pipeline: neuronale bron-scheiding met ruisonderdrukking. Geavanceerde functies (optioneel): (a) separation_quality: standaard of hoge fideliteit, (b) batch_mode: wachtrij en verwerking van meerdere tracks, (c) metadata_export: duur, sample-rate, bit-depth en stem-labels.\n\nInvoer & Uitvoer: Invoer omvat audio_input (bestand, vereist), stems_requested (array, vereist), output_format (string, vereist), separation_quality (string, optioneel), en target_sample_rate (int, optioneel). Uitvoer zijn: stems als WAV/AIFF, ZIP of directory-archief, en een metadata JSON met duur en stem-toewijzing. Validatie vereist ondersteunde formaten, bestandsintegriteit en redelijke bestandsgroottes.\n\nAlgoritmen & Berekeningen: De tool gebruikt spectrogram-gebaseerde neuronale bron-scheiding om maskers voor elke doelstam te schatten. Daarna wordt inverse STFT toegepast om time-domain audio te reconstrueren, gevolgd door artefact-onderdrukking en gain-normalisatie. Uitvoer omvat stem-specifieke audio-streams en bijhorende metadata. De aanpak legt nadruk op deterministische labeling van stems en consistente alignering voor downstream remixing.\n\nFouten & Randgevallen: Ongewenste formaten worden met duidelijke foutcodes gemeld; beschadigde bestanden worden geweigerd; maximale tracklengte en grootte worden afgedwongen; stems met lage vertrouwen krijgen een vertrouwen-metint. Als sommige stems niet beschikbaar zijn, retourneert het systeem beschikbare stems met een waarschuwing in metadata.\n\nIndustrie/Regio & Lokalisatie: Maakt gebruik van standaard audioformaten (WAV/AIFF) en gangbare sample rates (22,05 kHz–96 kHz). Metadata gebruikt ISO-duurrepresentaties en UTC-tijdstempels. Geen regio-specifieke licentievoorwaarden verondersteld; gebruikers moeten rechten op de brontrack hebben.\n\nAannames & Uitsluitingen: Veronderstelt dat invoer-tracks rechtenbezitters zijn; de tool verleent geen licenties voor commercieel hergebruik van stems. Uitsluiting van real-time scheiding en niet-audio-inputs.