Nederlands (Nederland)

Deze tool zet gesproken audio om naar tekst en genereert SRT-ondertitels voor videowerkflows. Het is gericht op podcasters, videobewerkers, docenten, journalisten en contentteams die nauwkeurige, tijdgecodeerde outputs nodig hebben voor toegankelijkheid, zoekoptimalisatie en snellere bewerking. In concept neemt het een audio-bestand op, kiest optioneel een taal, draait een spraakherkenningsmodel om een tijdsgebonden transcript te produceren, en formatteert de tekst in SRT-blokken met opeenvolgende nummering en gestandaardiseerde tijdcodes. Het ondersteunt zowel server- als lokale verwerking en levert zowel transcript als ondertitelbestand. De tool legt nadruk op betrouwbare timing, taalondersteuning en optionele verbeteringen zoals sprekerdiarisatie en interpuntie-herstel om leesbaarheid te verbeteren. Het helpt handmatig ondertitelen te verminderen, postproductie te versnellen en naleving van toegankelijkheidsnormen te verbeteren. Kernfuncties omvatten multi-formaat audio-ingang (MP3, WAV, M4A, OGG), SRT- en platte tekstuitvoer, taalkeuze, instelbare tijdsoffsets, chunking voor lange opnames en optionele formatteringsopties voor ondertitelblokjes. Foutafhandeling en validaties helpen editors de afstemming voor publicatie te verifiëren. Typische use-cases zijn ondertitels voor YouTube, transcripties van colleges en interviews voor journalistiek, en interne vergaderingsnotulen. De tool is bedoeld voor contentteams die schaalbare, standaarden-conforme transcripties zoeken die in video-workflows kunnen worden geïntegreerd.