Audio naar SRT-converter

Deze Python-gebaseerde tool zet audio om naar SRT-ondertitels door een transcriptie-pijplijn uit te voeren. Het richt zich op videomakers, podcasters, trainingsteams en toegankelijkheidsprofessionals die nauwkeurige, tijdsspecifieke ondertitels nodig hebben zonder handmatige transcriptie. De aanpak is reproduceerbaar en geschikt voor batchverwerking en draait lokaal om gevoelige media en intellectueel eigendom te beschermen. Uitvoer is standards-conform en direct bruikbaar in de meeste videoplatforms.
Conceptueel voert het systeem een spraak-naar-tekst-model uit op de input-audio, verdeelt het resulterende transcript in ondertitelblokken en formatteert ze in standaard SRT met oplopende indices en tijdstempels. De gebruiker kiest een taalcode en een modelvariant (base of large); het hulpmiddel optimaliseert regels en duur voor leesbaarheid en lage latentie.
Belangrijkste onderscheiders zijn offlinemodus, aanpasbare ondertitel-lengtes, optionele spreker-aanduiding via diarization en robuuste afhandeling van lange opnames door chunking. Ondersteunt gangbare audioformaten en levert schone SRT op die in editors, videoplatforms of geautomatiseerde pipelines kan worden ingevoerd.
Veelvoorkomende toepassingen zijn postproductie voor YouTube-video's, videoclips van podcasts, webinars en toegankelijkheids-workflows. Dankzij een programmeerbare API en CLI-achtig gedrag kunnen teams ondertitels automatiseren in CI-pijplijnen of batch-banen, waardoor handmatig werk vermindert en consistente timing wordt gewaarborgd.
Veronderstellingen: Python-runtime met benodigde bibliotheken; standaard geen externe cloud-diensten; menselijke controle wordt aanbevolen voor hoogprecisie ondertitels. De tool biedt validatie, deterministische uitvoer en audit-logboeken.