Audioanalyse-tool

Deze tool analyseert een geüploade audiofile en extraheert fundamentele eigenschappen en perceptuele metriek zonder de bron te wijzigen. Het ondersteunt MP3, WAV, M4A, FLAC en andere gangbare codecs en leest embedded metadata indien aanwezig. Belangrijke outputs zijn duur in seconden, sampling-frequentie in Hz, kanalen, bitrate in kbps en encodering-formaat.
Naast basale eigenschappen berekent het de loudness LUFS volgens ITU-R BS.1770, evenals peak in dBFS en RMS in dBFS om dynamiek te karakteriseren. Voor muziekstukken bieden optionele tempo in BPM en toonladder context; confidenc e-flaggen geven aan wanneer schattingen onzeker zijn.
In- en output zijn ontworpen voor automatisering: één bestand levert een gestructureerd dataobject; fouten gebruiken gestandaardiseerde codes voor ontbrekende bestanden, niet-ondersteunde indelingen of beschadigde data. Typische gebruikscases zijn podcast QC, mastering-voorbereiding en metadata-generatie voor assetsbeheer.
De tool gebruikt niet-destructieve analyse en kan via API in batch-workflows worden aangeroepen. Het onderscheidt zich door ITU BS.1770-conforme loudness, expliciete metadata-extractie en duidelijke, exporteerbare metriek voor validatie en rapportage.