Time Series Analyzer

Time Series Analyzer leest numerieke tijdindexdata vanuit CSV-uploads of geplakte reeksen en ondersteunt één of meerdere series. Het biedt beschrijvende statistieken, opties voor detrending, model-gebaseerde forecasting en ondersteunt resampling, Frequentie-inference en tijdzone-bewustzijn. Invoer wordt gevalideerd, timestamps in ISO 8601 worden geaccepteerd en de data-frequentie wordt automatisch afgeleid of expliciet opgegeven. Wanneer meerdere series worden geleverd, identificeert een sleutelkolom de series en maakt parallelle analyses mogelijk. Conceptueel verdeelt het hulpmiddel data in trend, seizoenspatroon en residu, past modellen zoals ARIMA, SARIMA en Prophet-achtige methoden toe en genereert voorspellingen met betrouwbaarheidsintervallen en predictiebanden. Missende waarden worden geïnterpoleerd of geschat op basis van het gekozen model; uitbijters worden gedetecteerd; automatische parameterafstelling, backtesting en cross-validatie worden ondersteund; diagnostiek beoordeelt de pasvorm. Doelgroepen zijn datawetenschappers, analisten, onderzoekers, studenten en operationele teams die transparante methoden, reproduceerbare resultaten en snelle experimenten nodig hebben om rapporten te maken. De kernwaarde ligt in flexibele gegevensinvoer, automatische frequentie-inferentie, meerdere modelleringopties en een uitgebreid diagnostiek-pakket (MAPE, RMSE, ACF/PACF-checks). Uitvoer omvat voorspellings-tabellen, intervallen, grafieken en exporteerbare resultaten voor notebooks en rapporten; ondersteuning voor CSV, JSON en Excel.