Midlertidig inndatavaliderer

Midlertidig Inndatavalider er et data-validierungsverktøy som koder inndata-regler som skjemaer eller mønstre og returnerer et klart gyldighetsignal med valgfri normalisering. Den henvender seg til utviklere, QA-ingeniører, dataingeniører og API-integratorer som trenger repeterbare, testbare inndata-kontroller for skjemaer, pipelines og tjenestegrensesnitt. Verktøyet støtter flere regeltyper, inkludert feltbegrensninger (obligatorisk, minste/masse lengde, numeriske grenser), typ-konverteringer og mønstermatching via regulære uttrykk eller JSON Schema-fragmenter. Eksempel: valider et numerisk felt 0–120 og returner numerisk verdi; valider en e-post med regex; håndter strenglengder. Kjernbehandlingen normaliserer heterogene innganger til konsistente verdier. Først parses inndata som en primitiv type eller streng. Deretter anvendes regler i rekkefølge: type-koding, intervall- og lengdekontroller, formatverifikasjon og mønstermatch. Er gyldig, returneres normalized_value; ellers dokumenteres hvert brudd i et errors-registr med koder og meldinger. Verktøyet er deterministisk og side-effektfritt, egnet for enhetstester, CI-pipelines og datakvalitetsporter. Ingen UI eller brukerrettede meldinger. Bransjeapplikasjoner inkluderer API-validering, datafangst og automatiserte tester. Lokalisering: desimalskilletegn og lokalt følsomme formater ved konfigurasjon. Unike differensierer: støtte for både strenge og løse skjemaer, detaljerte feilmeldinger og evnen til å generere rensede utdata uten å endre opprinnelig inndata. Vanlige bruksområder: API-payload-validering, rengjøring av CSV-eksporter og håndheving av forretningsregler i ETL-flows.