Online Softmax-kalkulator

Verktøyet aksepterer en reel poengvektor, tolket som logits for gjensidig utelukkende klasser, og returnerer en sannsynlighetsfordeling hvis sum er lik 1. Målgruppen er dataforskere, ML-forskere, undervisere og studenter som trenger å verifisere hvordan råpoeng konverteres til sannsynligheter uten programmering.
Konstruksjon: Softmax anvender en exponentiering på hver poeng etter at den maksimale verdien er trukket fra, og deler på summen av exponentialene. Dette stabiliserer beregningen og bevarer de relative forskjellene mellom poengene. Verktøyet støtter vektorer av alle lengder n ≥ 2 og returnerer en sannsynlighetsvektor av samme lengde.
Viktige fordeler: numerisk stabil implementasjon, umiddelbare resultater for undervisning og debugging, og ingen programmeringsinnsats. Avansert bruk inkluderer batch-behandling og kontroll av utgangsoppløsning. Bruksområder inkluderer inspeksjon av klassifikasjonsmål, kalibreringstester, entropi-demonstrasjoner og raske gjennomførbarhets-sjekker under modellutvikling.