tyrkisk AI-sammendrag

Formål og brukerintensjon: Verktøyet tilbyr AI-basert tyrkisk tekstoppsummering som kondenserer lange tyrkiske tekster til korte sammendrag. Det retter seg mot tyrkisk-talende forskere, studenter, innholdsteam og kunnskapsarbeidere som trenger rask forståelse av tyrkiske dokumenter. Bruk det når du trenger en rask oversikt, en leder- eller notatsammendrag, eller grunnlag for litteraturgjennomgang, rapporter eller briefing-notater, uten å forlate tyrkisk.\n\nKjerne-logikk & funksjoner: Verktøyet støtter extractive og abstraktive sammendrag på tyrkisk. Håndterer tyrkisk morfologi, sammensetninger og tegnsetting. Påkrevde funksjoner inkluderer tyrkisk tekstnormalisering, setningsavgrensning, utvinning av nøkkelidéer og lengde-kontroll; valgfrie funksjoner inkluderer domene-adaptive modeller, multi-dokument-aggregation, tone/stil-bevaring og vokabular-kontroll. Leverer summary_text i tyrkisk pluss metadata (ordtall, setningsantall).\n\nInndata & Utdata & Algoritmer: Inndata: tekst (streng, påkrevd), lengde (kort|mellom|lang), language_code (tr, valgfri). Utdata: summary_text (streng i tyrkisk), word_count (heltall), sentence_count (heltall). Algoritmer: En to-trinns tilnærming som først bruker extractive scoring (TextRank/TF-IDF) for å fremheve nøkkelsetninger, deretter abstrakt finjustering via tyrkisk-kapasible transformere når lengden tillater det. Tyrkiske stoppord-håndtering, diakritisering og navngitte enheter gjenkjennelse brukes. Lengde-kontroll bruker budsjettert parafrasering og setnings-avkorting. Eksempel: en 10 000-ord tyrkisk forskningsartikkel kan kondenseres til 2–3 setninger uten å miste kritiske funn.