Overvåk Kafka-temaer

Dette verktøyet gir sanntidsinnsikt i Kafka-temaer over flere kluster. Det samler topic-spesifikk throughput, konsument-lag, partisjonenes helse og broker-status, slik at operatører og utviklere kan vurdere streaming-pipelines. Datakilder inkluderer broker-metrikker via JMX eller metrikkpunkter og klient-siden producer/consumer-statistikk, samlet i tidsserier med konsekvent latens. Filtre basert på cluster, topic og consumer-gruppe muliggjør presis avgrensning. Kalkulasjonen dekker topic-throughput (meldinger per sekund), lag per consumer-gruppe og partisjonenes helse; resultater kan oppsummeres per topic eller per cluster. Den bruker rullerende vinduer (f.eks. 1m, 5m) og støtter historiske sammenligninger for å identifisere trender. Enkel anomali-registrering markerer topper eller avvik fra baseline; percentile-baserte indikatorer reduserer støy. Ved multi-cluster-konfigurasjoner normaliseres tidsstempler og cluster-ID-er. Verdi ligger i lav konfigurasjonsinnsats, fornuftige standardinnstillinger og strukturert utdata som sømløst integreres i hendelsessystemer. Nøkkelfunksjoner: sanntids metrikkinnsamling, per-topic dashbord, lag- analyse, partisjon helse, terskelbaserte varsler og eksport CSV/JSON. Bruksområder: produksjonsovervåking, kapasitetplanlegging, hendelsesanalyse og etter-hendelse-granskning; egnet for dataingeniører, SRE og plattformteam som driver streaming-pipelines.