E-post-headeranalyse

Verktøyet analyserer rå e-postheaderdata for å bestemme ekthet, leveringsvei og sikkerhet. Det aksepterer vanlige headerfelt (From, To, Date, Subject, Received, Message-ID, Return-Path) og valgfrie autentiseringresultater (DKIM-Signature, SPF, DMARC, Authentication-Results). Konseptuelt parses hvert felt, rekonstruerer mailstien ved å sette Receive-oppføringer i sekvens og flagger inkonsekvenser som forfalskede From-adresser, domeneavstemming og uventede relay-hop. Resultatet er en strukturert diagnose som hjelper IT-team og sikkerhetsanalytikere å avgjøre om en melding skal isoleres, undersøkes eller stoles på. Den er ment for forensiske arbeidsflyter, hendelsesrespons og rutinemessig postboksadministrasjon. Nøkkelegenskaper inkluderer deterministisk parsing i samsvar med RFC-formater, DKIM/SPF/DMARC-kontroller og en per-header oversikt som fremhever konfidensnivåer. Avanserte inn- data støtter flere DKIM-signaturer, ARC-seals og DMARC-justering. Verktøyet kalkulerer en risikoscore basert på bevis som inkonsekvenser i headeren, SPF-feil og lange eller sirkulære relay-kjeder. Utdata inkluderer foreslåtte neste steg og en kort fortelling for hendelsesrapporter. Tilnærmingen er leverandør-uavhengig for bred anvendbarhet. Målgruppe er sikkerhetsingeniører, analytikere og IT-administratorer som trenger raske, repeterbare header-vurderinger uten komplett melding og innhold. Unik verdi ligger i tydelig beslutningslogikk, gjennomsiktig poengsetting og støtte for kanttilfeller som innebygde Received-headere og legacy-formater. Bruksområder inkluderer phishing-undersøkelser, verifisering av mailruter og sikkerhetsrevisjoner etter levering. Verktøyet skiller seg ut ved RFC-samsvarende parsing kombinert med en modulær poengramme og eksportérbare resultater som kan integreres i SIEM-arbeidsflyter eller hendelsestikk.