Time Series Analyzer

Time Series Analyzer tar inn numeriske tidsindekserte data fra CSV-opplasting eller limte sekvenser og støtter én eller flere serier. Den tilbyr descriptive-statistikk, alternativer for detrending, modellbasert prognose og støtter resampling, frekvensinferens og tidsone-bevissthet. Numeriske inndata valideres, tidsstempler i ISO 8601 aksepteres og datafrekvensen utledes automatisk eller spesifiseres eksplisitt. Når flere serier leveres, identifiserer en nøkkelkolonne seriene og muliggjør parallelle analyser. Konseptuelt deler verktøyet data i trend, sesong og residual; modeller som ARIMA, SARIMA og Prophet-lignende metoder tilpasser seg og genererer prognoser med konfidensintervaller og forutsigelsesband. Manglende verdier interpoleres eller estimeres basert på valgt modell; avvikere oppdages; automatisk parameterjustering, backtesting og kryssvalidering støttes; diagnostikk vurderer passformen. Målgruppene inkluderer dataforskere, analytikere, forskere, studenter og operasjonsteam som krever transparente metoder, reproducerbare resultater og rask eksperimentering for rapportering. Hovedverdien ligger i fleksibel datafangst, automatisk frekvensinferens, flere modeller og et omfattende diagnostikksett (MAPE, RMSE, ACF/PACF-sjekker). Utdata inkluderer prognose-tabeller, intervaller, diagrammer og eksportbare resultater for notebooks og rapporter; støtte for CSV, JSON og Excel.