Zero AI Checker
Un verificatore incentrato sul dominio che stima la probabilità di autore IA per supportare verifiche di autenticità e valutazioni di rischio.
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Informazioni su questo strumento
Concettualmente lo strumento applica un ensemble di rilevatori che include schemi lessicali, indizi stilistici, comportamento di citazione e indicatori di inferenza del modello. Ogni rilevatore restituisce un punteggio normalizzato, e una media pesata calibrata produce ai_likelihood_score (0-100). Il sistema espone anche un signal_breakdown per rivelare quali gruppi di rilevatori hanno contribuito di più al risultato finale.
Valore unico include calibrazione specifica del dominio, segnali spiegabili e opzioni di privacy. Supporta analisi batch, rapporti auditable ed esportazioni per audit o conformità. Casi d'uso: controlli di integrità in classe, screening di manoscritti nell'editoria, verifica di contenuti giornalistici e revisioni di conformità. Progettato per integrarsi nei flussi di lavoro editoriali senza dipendere da decisioni UI esterne.
Lo strumento supporta flussi di lavoro in inglese e multilingue, con opzioni di localizzazione e allineamento agli standard di policy. Gli output sono destinati a decisori e revisori, non a giudizi definitivi. Il sistema enfatizza la protezione dei dati, soglie configurabili e linee guida azionabili in caso di sospetta coinvolgimento IA.
Come usare
- Fornire input: incollare o caricare il testo da analizzare.
- Selezionare il contesto di dominio e impostare una soglia di rischio.
- Eseguire l'analisi per calcolare ai_likelihood_score e segnali.
- Esaminare gli output: punteggio complessivo, segnali per rilevatori e livello di fiducia.
- Esportare il rapporto o salvare i risultati per audit.
Frequently Asked Questions
Trova risposte rapide
Cosa rappresenta ai_likelihood_score?
Può essere usato offline o con dati privati?
Quanto è affidabile l'insieme di rilevatori?
Quali output possono essere esportati?
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