Yellow Lead Extractor

Yellow Lead Extractor trasforma i criteri di ricerca in elenchi di lead strutturati e esportabili da directory pubbliche aziendali simili alle Pagine Gialle. Gli utenti target includono team di vendita, agenzie di marketing, ricercatori di mercato e specialisti di outreach che necessitano di accesso rapido e conforme a dati di contatto per la prospezione. La logica di base applica regole di dominio per tradurre parole chiave, luoghi, tipi di industria e raggio in sessioni di query, quindi aggrega gli annunci disponibili in uno schema coerente. L’algoritmo si fonda su input multi-campo, parsing sensibile alla fonte, deduplicazione cross-field, normalizzazione e controlli di qualità dei dati. Esempio: input keyword='idraulisti', location='New York, NY', radius=25, type='service', max_results=500; output in CSV o JSON con campi: name, company, phone, email, website, address, city, state, postal_code, source, last_seen. Caratteristiche: input obbligatori come keyword e location; input opzionali come radius, industry_type, max_results e fields_to_include. Output: lista di lead strutturata, metadati, provenienza e un punteggio di qualità dati. Algoritmi: filtraggio raggio basato su posizione, corrispondenza fuzzy dei nomi per deduplicazione, normalizzazione del telefono a E.164, validazione formato email. Gestione errori: input mancanti, luoghi non validi, risultati vuoti, indisponibilità delle fonti, con valori di fallback sensati. Localizzazione: convenzioni di indirizzo/telefono USA; estensione ad altre regioni richiede validatori locali e fonti aggiuntive. Ipotesi: dati pubblici e utilizzabili per outreach; gli utenti sono responsabili della conformità. Esclusioni: nessuna elusione di paywall, nessuna scraping dietro login. Casi d’uso: prospezione regionale, preparazione import CRM, ricerche di mercato. Funzionalità avanzate: limitazione di velocità per fonte, soglie di deduplicazione, modelli di mapping dei campi, aggiornamenti incrementali, hook di esportazione.