Spectral Viewer Cytoflex

Spectral Viewer Cytoflex legge dati di lunghezza d’onda–intensità e offre un percorso strutturato dai dati grezzi a caratteristiche spettrali utilizzabili. Accetta set di dati a due colonne (lunghezza d’onda in nm e intensità in unità strumentali) in CSV o incollati, con unità configurabili e opzioni di pre-elaborazione. Lo strumento applica correzione di baseline, normalizzazione e, opzionalmente, smoothing per fornire un segnale coerente tra campioni. Può sovrapporre più set di dati per confronto diretto e generare una lista di picchi con lunghezze d’onda, intensità e prominenza. Il flusso supporta workflow comuni di spettroscopia e citometria, tra cui UV–Vis, emissione di fluorescenza e analisi spettrale di citometria di flusso. Il valore principale risiede in una pre-elaborazione riproducibile, rilevamento robusto dei picchi ed output esportabili senza software dedicato. Concettualmente i dati vengono letti come coppie, verificati per coerenza delle unità e passati attraverso una pipeline di preprocessing: rimozione della baseline per mitigare il fondo, normalizzazione per consentire confronti tra campioni e smoothing opzionale per ridurre il rumore. I picchi sono identificati con una strategia di massimo locale con prominenza e spaziatura configurabili dall’utente. Gli output includono array elaborati (lunghezze d’onda e intensità), segnale baseline-corrige, dati normalizzati e una lista di picchi curata. Se viene fornito uno spettro di riferimento, possono essere calcolate metriche di allineamento e punteggi di similitudine.destinatari: ricercatori, tecnici e studenti in spettroscopia e citometria che cercano interpretazione spettrale rapida e riproducibile. Vantaggio: combinazione di preprocessing, analisi dei picchi ed esportazione che accelera validazione dati, sviluppo metodi e dimostrazioni didattiche. Casi d’uso: confronto tra campioni, verifica di spostamenti spettrali e quantificazione delle caratteristiche dei picchi tra esperimenti. Funzioni chiave: importazione dati, gestione delle unità, correzione baseline, normalizzazione, smoothing, rilevamento picchi, overlay multi-dataset ed esportazione CSV/JSON.