Visualizzatore di Spettro

Un visualizzatore di spettro per scienziati e insegnanti per ispezionare rapidamente dati spettrali caricando CSV/JSON.

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Informazioni su questo strumento

Lo strumento accetta dati spettrali tabulari e li converte in una visualizzazione dello spettro leggibile. Supporta formati standard (CSV/JSON) e unità in nanometri o micrometri, con opzioni di smoothing e normalizzazione per facilitare l'interpretazione. Concettualmente mappa la lunghezza d'onda all'intensità, interpola i punti mancanti e calcola metriche come peak_wavelength, FWHM e area sotto la curva per quantificare le caratteristiche spettrali. Gli utenti beneficiano di un rapido controllo QA, assistenza nello sviluppo di metodi e dimostrazioni in classe senza scrivere codice di analisi. Le funzioni principali includono gestione delle unità, validazione dei dati, estrazione delle metriche e risultati esportabili per report. Casi d'uso: QA di laboratorio, spettroscopia comparativa e dimostrazioni in classe dove sumari spettrali rapidi e oggettivi sono preziosi. Il valore unico risiede nell'elaborazione end-to-end di dati standard con normalizzazione automatica delle unità e una suite di metriche semplice che supporta confronti tra lotti.

Come usare

  1. Caricare o incollare dati CSV/JSON contenenti lunghezza d'onda e intensità.
  2. Scegliere l'unità di lunghezza d'onda (nm o µm) e impostare min_wavelength e max_wavelength per limitare l'analisi.
  3. Attivare eventualmente smoothing o normalizzazione se necessario.
  4. Eseguire il calcolo per ottenere la curva dello spettro e le metriche (peak_wavelength, fwhm, area).
  5. Esaminare i risultati ed esportarli come CSV/JSON per report o analisi successiva.
How to use bd spectrum viewer

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali formati di input sono supportati?
CSV e JSON; colonne richieste sono 'wavelength' e 'intensity'. Il CSV deve avere intestazioni esattamente 'wavelength' e 'intensity'; JSON può essere un array di oggetti con queste chiavi.
Come viene determinata la peak wavelength?
La peak wavelength viene calcolata dall'interpolazione dello spettro come l'intensità più alta nell'intervallo di lunghezze d'onda selezionato, eventualmente con smoothing per ridurre il rumore.
Il tool gestisce grandi set di dati?
Sì, i dati vengono elaborati in passaggi ad uso di memoria efficiente e possono essere filtrati per intervallo. In caso di limiti di memoria, vengono forniti risultati parziali e note di qualità.
Le unità sono standardizzate nelle uscite?
Sì. Le operazioni interne usano l'unità configurata (nm o µm); le uscite riportano la stessa unità e possono essere esportate nel formato richiesto.

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