Funzione di Convalida

Validatorfn analizza e valida gli input di funzione e le strutture dati applicando un insieme configurabile di validator, tra cui controlli di tipo, intervallo, schema e dipendenze tra campi.
Lo strumento è pensato per sviluppatori, data engineer, QA e team API che necessitano di una validazione affidabile degli input in pipeline, servizi e processing dati.
La logica principale offre validator obbligatori (tipo, intervallo, pattern e schema) e validator opzionali (regole definite dall’utente, validazione in batch, validazione in streaming e localizzazione). Produce risultati strutturati utili per automazione e CI, con codici di errore chiari e uscite normalizzate se presenti.
Come funziona: una definizione di validatore descrive vincoli; l engine valuta ogni vincolo sui dati in input, aggrega errori e può interrompere l’esecuzione in caso di fallimenti critici. Ciò offre esiti deterministici e feedback azionabili per la remediation. Casi d’uso includono validazione richieste API, pipeline di ingestione dati, validazione moduli e controlli di configurazione in microservizi. Il valore unico risiede nel set di regole modulare, nei report leggibili da macchine e nell’estensibilità a controlli specifici del dominio senza modifiche al codice. Le funzionalità chiave comprendono validazione tipizzata, conformità allo schema, regole cross-field e report di errore dettagliati; le funzionalità opzionali includono validator definiti dall’utente, validazione in batch, validazione in streaming e localizzazione. Ciò consente debug più rapido, deployment più sicuri e qualità dati superiore.