TSV Validator

Il TSV Validator analizza i dati separati da tab per verificare l’integrità strutturale e la validità a livello di riga senza trasformare i dati. Accetta una stringa TSV grezza o input in streaming e verifica che gli header siano presenti (quando forniti) e corrispondano allo schema, che ogni riga contenga il numero previsto di campi e che i controlli di tipo e intervallo siano superati. Rileva righe malformate, valori mancanti nelle colonne obbligatorie e virgolette incorrette che possono causare errori di split o merge durante l’elaborazione a valle. L’uso è rivolto a dataset impiegati in pipeline di ingestion, analisi e reporting. Se è fornito uno schema, valida ogni tipo di colonna (string, integer, float, date), impone campi obbligatori, insiemi di valori consentiti e regole di formato di base. In assenza di schema, restano attivi i controlli strutturali (conteggio colonne e presenza dell’intestazione). Riporta problemi per riga con indici di colonna precisi e valori di esempio e può rilevare duplicati o delimitatori incoerenti. Gli utenti avanzati possono abilitare la validazione in streaming per gestire file TSV di dimensioni multi-GB senza caricare l’intero dataset in memoria. Il valore chiave è l’ingestione dati affidabile: i team possono quantificare la qualità dei dati, individuare rapidamente righe problematiche e generare riepiloghi esportabili per audit. Differenziatori: validazione guidata dallo schema, gestione robusta dei delimitatori con supporto tab e streaming per file TSV grandi.