Strumento di corrispondenza del testo

Lo strumento calcola un punteggio di somiglianza tra due testi in ingresso utilizzando metriche configurabili. Il pubblico di riferimento comprende ricercatori, redattori, ingegneri QA, insegnanti e team di prodotto che necessitano di metriche rapide e riproducibili per valutare duplicati, rischi di parafrasi o riutilizzo di contenuti. Casi d'uso includono controlli di plagio, confronto tra versioni, audit editoriali e pulizia dati durante migrazione di contenuti. Esempio: un ricercatore confronta due abstract per quantificare la sovrapposizione; un autore verifica se una versione rivista è sostanzialmente simile al testo originale.
Logica centrale e trattamento: Due input di testo vengono normalizzati e tokenizzati, quindi trasformati in rappresentazioni numeriche secondo la metrica scelta (Coseno con TF-IDF, Jaccard o Levenshtein). Opzionalmente può essere applicata gestione delle stop word e potenziamento degli N-grammi. Le uscite includono punteggio di somiglianza in [0,1], percentuale opzionale e dati di allineamento opzionali che mostrano segmenti corrispondenti.
Algoritmi e calcoli: Il Coseno usa vettori TF-IDF; punteggio = dot(v1,v2)/(||v1||*||v2||). Jaccard usa l’intersezione dei token; Levenshtein fornisce somiglianza basata sulla distanza di editing. Il sistema può restituire i migliori abbinamenti o un punteggio complessivo aggregato, con soglie per filtrare i risultati.
Settore e utilizzo: Progettato per testo UTF-8 in italiano e altre lingue a seconda del tokenizer. In contesti multilingue, i risultati dipendono dalla qualità della tokenizzazione. Lo strumento si concentra su metriche esplicite di somiglianza del testo e non esegue analisi semantiche profonde; i risultati devono essere interpretati come somiglianze metriche.