Text Similarity Tool

Uno strumento rapido e preciso per scrittori, redattori e ricercatori per confrontare due testi e quantificarne la somiglianza per controllo qualità, verifica di plagio e analisi dei contenuti.

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Informazioni su questo strumento

Scopo: lo strumento fornisce un’analisi quantitativa di similarità tra due testi inseriti, per rilevare parafrasi, duplicazione e relazioni semantiche. Utenti: editor di contenuti, ricercatori, insegnanti e ingegneri QA che necessitano metriche oggettive per controllo qualità, verifica anti-plagio, audit di parafrasi e allineamento dei contenuti tra documenti. Flusso tipico: inserire Testo A e Testo B, scegliere metodi, eseguire il calcolo, esaminare punteggi e azioni suggerite.
Esempio: due descrizioni prodotto con significato simile producono alta somiglianza, supportando allineamento; testi incongruenti producono punteggi bassi per differenziazione.

Logica centrale: il sistema calcola molteplici metriche di similarità e restituisce un punteggio con dettaglio per ogni metrica. Input: due stringhe; output: punteggio 0–100 e risultati per metrica. Opzioni avanzate offrono similarità semantica via embeddings, tokenizzazione lingua- consapevole e suddivisione opzionale per testi lunghi. Progettazione orientata a risultati trasparenti e auditable, con supporto per confronti in batch via API per automazione. Il valore unico dello strumento è l’analisi multi-metrica, eventualmente basata su embedding, robusta tra lingue e stili di scrittura. Funzionalità principali: varietà di metriche, normalizzazione, interpretazione soglie e output strutturati per pipeline QA. Casi d’uso: audit parafrasi, consolidamento contenuti, verifica plagio e revisioni di conformità tra team e discipline.

Come usare

  1. Fornire input: inserire Testo A e Testo B da confrontare;
  2. Scegliere metodo(i): selezionare cosine, TF-IDF, Jaccard, Dice e eventuale similarità basata su embedding;
  3. Eseguire analisi: calcolare punteggio e suddivisione metrico;
  4. Rivedere output: verificare somiglianza complessiva, punteggi per metrica e azioni consigliate;
  5. Esportare o integrare: salvare risultati come JSON/CSV o tramite API per automazione.
How to use text similarity tool

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali metriche vengono utilizzate?
Lo strumento riporta la similarità coseno su vettori TF-IDF, coefficienti di Jaccard e Dice sui token e, facoltativamente, similarità coseno basata su embedding per confronto semantico. È possibile produrre una somma ponderata se richiesto.
È possibile eseguire confronti batch?
Sì. L’API supporta l’elaborazione in batch per confrontare più coppie di testi in una singola richiesta, restituendo risultati strutturati per ogni coppia.
Quanti linguaggi sono supportati?
Il sistema rileva la lingua e supporta 60+ lingue. La qualità degli embeddings varia per lingua; per lingue meno supportate, i risultati si basano in maniera maggiore su metriche basate sui token.
È possibile esportare i risultati?
I risultati possono essere esportati in JSON o CSV tramite API o download autenticati, per integrazione in analisi e report.

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