Strumento IA per Web Scraping

Scopo e intento utente: questo strumento automatizza l’estrazione di dati strutturati da pagine pubbliche tramite selettori supportati dall’IA. Utenti target: analisti dati, team Growth/SEO, ricercatori di mercato e sviluppatori che necessitano di flussi di scraping ripetibili e scalabili senza scraper personalizzati. Usalo per raccogliere dettagli di prodotto, prezzi, recensioni o metadati da più siti, su richiesta o come parte di una crawl, mantenendo la qualità e l’origine dei dati. Esempio: estrarre nome prodotto, prezzo e valutazione da una pagina catalogo ed esportare in CSV.

Logica principale e funzioni: Funzionalità richieste includono l’input di un URL di destinazione, regole di estrazione definite tramite selectors CSS o regole XPath/JSON, rendering o attesa di contenuti dinamici con un browser headless e esportazione dati strutturata in CSV, JSON o JSONL. Funzionalità opzionali includono proxy e rotazione, autenticazione, gestione della paginazione, limitazione della velocità, pianificazione, deduplicazione, cast dei tipi, mappatura dello schema e report di errore robusti. Le regole vengono applicate a ogni elemento corrispondente, i valori vengono normalizzati e i dataset vengono raccolti con metadati di esecuzione.

Input/Output: input includono target_url, depth, extraction_rules, output_format, output_destination, rate_limit, proxies e autenticazione opzionale. Output sono data_records, run_metadata e un error_log.

Algoritmi e calcoli: parsing HTML e traverso del DOM applicano i selettori, con fallback per corrispondenze multiple. I tipi di dati si convertono in stringa/numero/data a seconda. Le pagine dinamiche utilizzano un browser headless, attese di idle di rete e paginazione semplice. Rate limiting e parallelismo controllano la pianificazione. Deduplicazione può confrontare chiavi primarie tra record.