Calcolatore Softmax online

Lo strumento accetta un vettore di punteggi reali, interpretato come logit per classi mutuamente esclusive, e restituisce una distribuzione di probabilità la cui somma è 1. Il pubblico è costituito da data scientist, ricercatori ML, insegnanti e studenti che necessitano di verificare come i punteggi grezzi si traducono in probabilità senza programmare.
Concettualmente, Softmax applica una funzione esponenziale a ogni punteggio dopo aver sottratto il valore massimo, quindi divide per la somma degli esponenziali. Questo stabilizza i calcoli e mantiene l’ordine relativo dei punteggi. Lo strumento supporta vettori di lunghezza qualsiasi n ≥ 2 e restituisce un vettore di probabilità della stessa lunghezza.
Vantaggi principali: implementazione numericamente stabile, risultati immediati per insegnamento e debugging, nessuna programmazione richiesta. Uso avanzato: processing batch di più vettori e controllo della precisione di output. Casi d’uso: ispezione delle probabilità di classificazione, test di calibrazione, dimostrazioni di entropia e verifiche rapide durante lo sviluppo del modello.