GPU Performance Analyzer

Lo strumento modella le prestazioni e l’efficienza della GPU a partire da input strutturati come famiglia GPU, clock principale, memoria, budget energetico, limiti termici e profilo di carico. Stima throughput di calcolo, prestazioni shader, utilizzo della banda di memoria ed energia per frame, traducendo caratteristiche architetturali in metriche azionabili. I risultati includono intervalli di clock consigliati, margine termico e potenzialicolle di bottleneck per carichi tipici come rendering, training o calcolo generico.
In backend, l’approccio usa modelli parametrizzati calibrati su architetture comuni e dati di riferimento del fornitore quando disponibili per confronti equi tra dispositivi. Input richiesti: device_series, model, base_clock_mhz, memory_gb, memory_type, power_limit_w, ambient_temp_c e workload_profile. Funzionalità opzionali: thermal_margin, overclocking_range e memory_bandwidth_constraint. Funzioni chiave: throughput, energy_per_operation e bottleneck indicators, con output per recommended_clock_mhz e recommended_power_w. L’approccio è vendor-agnostic e usa dati di riferimento quando disponibili.