Sintassi dell'editor KQL

Un validatore di sintassi KQL preciso e assistente di snippet per sviluppatori e analisti che lavorano con Azure Data Explorer.

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Informazioni su questo strumento

Lo strumento offre un ambiente strutturato per convalidare le query KQL e fornire feedback utilizzabili prima dell’esecuzione delle operazioni sui dati. Supporta la convalida della sintassi, la localizzazione degli errori e suggerimenti di correzione automatica per accelerare l’apprendimento e la risoluzione dei problemi per gli utenti di Azure Data Explorer. Utilizzando una grammatica KQL formale, può esporre dettagli di riga e colonna, consentendo modifiche precise. Offre anche modelli per pattern comuni come blocchi let, join e aggregazioni, aiutando gli analisti a standardizzare le strutture delle query. Il sistema è progettato per sviluppatori, data engineer e analisti che prototipano, insegnano o verificano il codice KQL in isolamento dai cluster in produzione. Il risultato è un flusso di validazione sicuro, rapido e riproducibile che integra i test basati su cluster senza richiedere l’accesso ai dati.

Come usare

Inserisci l’interrogazione KQL in query_text e, se vuoi, scegli un dialetto e aggiungi metadata
Esegui la validazione della sintassi per ottenere syntax_valid e eventuali errori con posizioni
Rivedi i messaggi di errore e consulta gli snippet generati per correzioni di modello
Rifinisci query_text in base alle indicazioni ed esegui nuovamente la validazione finché non è pulito
Opzionale: esporta la rappresentazione analizzata o copia la query validata per la documentazione

How to use kql editor syntax

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

A cosa serve KQL Editor Syntax?
Valida la sintassi KQL, evidenzia errori di parsing con posizioni e propone modelli di codice per aiutare gli utenti a scrivere query corrette per Azure Data Explorer.
Esegue query su un database?
No. Valida solo la sintassi e la struttura. Non si connette ai cluster, non esegue query e non recupera dati.
Posso ottenere suggerimenti di completamento automatico?
Sì, quando vengono fornite metadata del dataset o quando sono abilitati gli indizi di dialetto, lo strumento può offrire suggerimenti contestuali e modelli comuni.
Cosa succede se fornisco metadata?
I metadata abilitano un controllo leggero dei nomi delle colonne e una maggiore pertinenza degli snippet, ma non eseguono una validazione runtime su dataset reali.
È specifico per Azure Data Explorer?
Lo strumento è allineato al dialetto Azure Data Explorer (KQL); variazioni di altri dialetti KQL potrebbero richiedere configurazioni.

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