Generatore KQL

Il Generatore KQL produce uno script Kusto pronto all’uso a partire da input strutturati; è rivolto ad analisti e ingegneri che necessitano di modelli di query riutilizzabili senza codificare da zero. Lo strumento interpreta gli input come metadati su una fonte di dati, una tabella obiettivo, campi da restituire, intervalli di tempo e filtri opzionali, quindi assembla un percorso KQL canonico: filtrare per tempo, applicare clausole where aggiuntive, proiettare i campi selezionati e opzionalmente riassumere o ordinare i risultati. Questo approccio enfatizza correttezza, riproducibilità e integrazione agevole in dashboard o notebook. I vantaggi includono struttura di query coerente, minori errori di sintassi e templating rapido tra fonti. Il generatore supporta mapping dei campi, copertura degli operatori (uguale, in, intervallo, contiene) e gestione precisa del range temporale, con modelli opzionali e parametrizzazione per intervalli di date o alias di campi. Il valore principale sta nel fornire codice pulito e pronto da copiare, adattabile a dashboard, report e pipeline automatizzate. Casi d’uso: esplorazione ad-hoc dei dati, modelli di report standardizzati e dashboard templati in ambienti Azure Data Explorer. Lo strumento non esegue query; fornisce script KQL sintatticamente corretti e pronti per l’uso. L’output può essere condiviso tra team, integrato in template CI o usato come base per ulteriori ottimizzazioni.