AI Business Photo Generator

Genera foto aziendali prodotte dall'IA per branding, recruitment e marketing. Utenti includono responsabili marketing, designer, team HR e freelance che necessitano di ritratti e visuals conformi al marchio senza shooting tradizionali. Usarlo quando tempo, budget o accesso a studi è limitato. Output supporta profili LinkedIn, pagine del team, hero di prodotto e materiali per eventi. Ipotesi: prompt forniti dall'utente descrivono persone reali solo con consenso esplicito; lo strumento non implica approvazione da parte di persone reali.

Lo strumento utilizza input strutturati (soggetto, ruolo, settore, abbigliamento, sfondo, umore, palette di colori) per costruire prompt di generazione e modelli di stile. Input obbligatori: soggetto, ruolo, settore. Opzionali/avanzati: abbigliamento, sfondo, umore, palette, numero di varianti, preset di esportazione e generazione in batch. Caratteristiche: multiple forme di immagine (1:1, 4:5, 16:9), output JPEG/PNG ad alta risoluzione, asset con licenza, sintesi dello sfondo, ritocco leggero e modelli coerenti al marchio. Regole: rispetto della privacy, evitare impersonation oltre i prompt e garantire sicurezza dei contenuti.

Input: soggetto (stringa), ruolo (stringa), settore (stringa), abbigliamento (stringa, opzionale), sfondo (stringa, opzionale), umore (stringa/scala, opzionale), palette di colori (stringa, opzionale), n_variants (intero, opzionale), aspect_ratios (lista di stringhe), risoluzioni (lista di stringhe), formati (lista di stringhe). Esempio: subject='Jane Doe', role='Product Manager', industry='FinTech', attire='Navy blazer'. Output: generated_images (lista di {url o data}, ogni elemento con formato, larghezza, altezza).

Algoritmi: usa modelli a diffusione con prompt e scoring interno per selezionare varianti diverse ma coerenti. Applica allineamento base del volto e grading del colore, garantisce compatibilità dello sfondo e aggiunge metadata di licenza. L'output ha formato canonico e impostazioni di esportazione.

Errori & casi limite: input obbligatori mancanti provocano errore; prompt ambigui producono ritratti generici. Dati esterni non disponibili portano a retry o fallback su segnaposto modello. Controlli di contenuto possono bloccare determinati prompt.