FNAF Map Generator

Il FNAF Map Generator crea layout deterministici basati su griglia derivanti da un input seed per supportare il design di livelli di horror-sopravvivenza. Si rivolge a game designer, artisti di livello e ricercatori che studiano la generazione procedurale di contenuti in ambienti simili a FNAF. Usa lo strumento quando hai bisogno di layout ripetibili con numero di stanze configurabili, connettività dei corridoi e punti di spawn personalizzabili; i risultati possono essere esportati per strumenti a valle.
La logica principale posiziona camere rettangolari non sovrapposte all’interno di una griglia definita dall’utente e collega le stanze con corridoi tramite i percorsi più brevi per garantire una traversabilità completa. Funzionalità facoltative includono l’influenza sulla forma delle stanze, layout basati su zone e una larghezza del corridoio regolabile per rispettare ritmo e visibilità. Le uscite principali sono una mappa-matrice e un catalogo delle stanze, insieme a metadati come seed e densità per tracciabilità.
Lo strumento separa input necessari (seed, dimensioni griglia e densità obiettivo) da funzioni opzionali/avanzate (consenso per dead-end, posizionamento di ostacoli e formati di esportazione). Fornisce dati strutturati idonei per ulteriori elaborazioni da parte di editor di livelli, artisti e motori di gioco.
Da un punto di vista algoritmico, il generator utilizza un generatore di numeri casuali seedato, packing di rettangoli per posizionare le stanze e uno step di connettività che crea un set minimo di corridoi tramite esplorazione simile a BFS. Una post-elaborazione opzionale può introdurre disordine controllato per imitare l’atmosfera tematica pur mantenendo la giocabilità.
Questo strumento è progettato per prototipazione rapida, riproducibilità tra team e integrazione nelle pipeline di progettazione. I suoi differenziatori includono seed deterministici, dati esportabili espliciti e vincoli chiari su dimensione delle stanze e connettività, permettendo confronti coerenti tra iterazioni.