Estrattore di testo Endpoint DLP

Uno strumento di estrazione testo endpoint mirato che rileva e classifica contenuti sensibili tramite pattern configurabili, per analisti di sicurezza e ingegneri DLP.

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Informazioni su questo strumento

Lo strumento rileva testo sensibile ai livelli endpoint applicando pattern definiti dall'utente ai contenuti grezzi. Restituisce corrispondenze strutturate includendo tipo, valore, posizioni e affidabilità. Progettato per team di sicurezza, ingegneri DLP e risponditori di incidenti che necessitano di estrazione deterministica per l'automazione.
Concettualmente, il processo elabora testo, applica espressioni regolari rigide o elenchi di parole chiave per identificare dati come credenziali, PII o informazioni finanziarie, e restituisce un delta leggibile dalla macchina. Le uscite sono destinate ad alimentare SIEM, EDR e flussi di protezione dei dati senza necessità di interpretazione manuale.
Il valore unico risiede nel comportamento deterministico, nella redazione opzionale e in formati pronti per l’esportazione. I casi d’uso includono monitoraggio endpoint, applicazione di politiche in tempo reale e valutazioni di rischio post-elaborazione su log, email e flussi di testo.

Come usare

  1. Fornire input: inviare il contenuto del testo e almeno un pattern che identifichi dati sensibili.
  2. Configurare lingua, max_results e redact.
  3. Eseguire l’estrazione per produrre extracted_items.
  4. Rivedere gli output per tipo, valore, indici e affidabilità.
  5. Esportare i risultati in JSON o CSV e integrarle nei flussi di lavoro.
How to use trellix dlp endpoint text extractor

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali dati estrae questo strumento?
Estrae corrispondenze per pattern configurati, inclusi tipo, valore, posizione e affidabilità, fornendo risultati strutturati per l'elaborazione automatizzata.
Lo strumento è deterministico?
Sì. Data la stessa versione del contenuto e degli schemi, i risultati dell'estrazione sono deterministici e riproducibili.
Posso elaborare lotti?
Il processamento in lotti è supportato fornendo più blocchi di contenuto in sequenza; ogni esecuzione genera un set extracted_items separato con informazioni sull'origine.
Come viene gestita la privacy?
Gli input non vengono memorizzati per impostazione predefinita; gli utenti dovrebbero applicare le politiche di conservazione dei dati e assicurarsi della conformità quando gestiscono contenuti sensibili.

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