Easy Extractor

Lo strumento Easy Extractor converte testo non strutturato in dati strutturati applicando un set di regole di estrazione. Supporta entità quali email, URL, date, importi e nomi di persone; è in grado di analizzare tabelle e intestazioni di sezione; le uscite sono disponibili in JSON, CSV o YAML per l'automazione a valle. Concettualmente, il sistema usa un mix di pattern basati su regole e NLP leggero per identificare e normalizzare campi, poi annida i risultati secondo uno schema configurabile. È pensato per data scientist, team di conformità, redattori e sviluppatori che processano log, fatture, email o contenuti web e necessitano di pipeline di estrazione ripetibili. Il valore unico deriva dalla possibilità di combinare più fonti, far rispettare definizioni di campi coerenti e fornire strutture pronte per l'esportazione senza script personalizzati. Funzionalità chiave includono modelli predefiniti (email, date, prezzi, indirizzi), override basati su regex, mapping righe/colonne di tabelle, normalizzazione dei campi e processamento batch. Funzionalità opzionali includono parsing multilingue, punteggio di fiducia, deduplicazione e supporto per oggetti annidati. Le uscite possono alimentare flussi ETL, data warehouse o indici di ricerca. Questo strumento enfatizza comportamento deterministico, tracciabilità e integrazione semplice per team di automazione.